Nivelurile și structura informațiilor economice. Nivelurile sintactice, semantice și pragmatice ale informațiilor economice

Măsura sintactică informaţii

Ca măsură sintactică cantitatea de informații reprezintă volumul de date.

DESPRE volumul de date V d într-un mesaj „în” este măsurat prin numărul de caractere (cifre) din acest mesaj. După cum am menționat, în sistem binar unitatea de măsură de notație este bit. În practică, împreună cu această „cea mai mică” unitate de măsură a datelor, este adesea folosită o unitate mai mare - octet egal cu 8 biți. Pentru comoditate, sunt folosiți ca contoare kilo (10 3), mega (10 6), giga (10 9) și tera (10 12) octeți etc. Volumul mesajelor scurte este măsurat în octeți familiari. mesaje scrise, cărți groase, lucrări muzicale, imagini, precum și produse software. Este clar că această măsură nu poate caracteriza în niciun fel ce și de ce poartă aceste unități de informație. Măsoară în kilobyți romanul de L.N. „Războiul și pacea” lui Tolstoi este util, de exemplu, pentru a înțelege dacă se potrivește spatiu liber hard disk. Acest lucru este la fel de util ca măsurarea dimensiunii unei cărți - înălțimea, grosimea și lățimea acesteia - pentru a decide dacă se va potrivi pe un raft sau cântărirea ei pentru a vedea dacă o servietă poate suporta greutatea combinată.

Aşa. o măsură sintactică a informațiilor nu este în mod clar suficientă pentru a caracteriza un mesaj: în exemplul nostru meteorologic, în ultimul caz, mesajul prietenului conținea o cantitate diferită de zero, dar nu conținea informațiile de care aveam nevoie. Concluzia despre utilitatea informațiilor rezultă din luarea în considerare a conținutului mesajului. Pentru a măsura conținutul semantic al informațiilor, i.e. cantitatea sa la nivel semantic, introducem conceptul de „tezaur al destinatarului informației”.

Un tezaur este o colecție de informații și conexiuni între ele pe care le are destinatarul informațiilor. Putem spune că un tezaur este cunoștințele acumulate ale destinatarului.

Foarte caz simplu când destinatarul este dispozitiv tehnic - computer personal, tezaurul este format din „armamentul” unui computer - programele și dispozitivele încorporate în acesta care îi permit să primească, să proceseze și să prezinte mesaje text pe limbi diferite, folosind diferite alfabete, fonturi, precum și informații audio și video din local sau rețea mondială. Dacă computerul dumneavoastră nu este echipat placa de retea, nu vă puteți aștepta să primiți mesaje pe acesta de la alți utilizatori ai rețelei sub nicio formă. Lipsa driverelor cu fonturi rusești nu vă va permite să lucrați cu mesaje în rusă etc.

Dacă destinatarul este o persoană, tezaurul său este și un fel de armament intelectual al unei persoane, un arsenal al cunoștințelor sale. De asemenea, formează un fel de filtru pentru mesajele primite. Mesajul primit este procesat folosind cunoștințele existente pentru a obține informații. Dacă tezaurul este foarte bogat, atunci arsenalul de cunoștințe este profund și divers, vă va permite să extrageți informații din aproape orice mesaj. Un mic tezaur care conține puține cunoștințe poate fi o barieră în înțelegerea mesajelor care necesită o pregătire mai bună.


Să remarcăm, însă, că înțelegerea mesajului în sine nu este suficientă pentru a influența luarea deciziilor - trebuie să conțină informațiile necesare pentru aceasta, care nu se află în tezaurul nostru și pe care dorim să le includem în acesta. În cazul vremii, tezaurul nostru nu avea cele mai recente, „actualizate” informații despre vreme pentru zona universitară. Dacă un mesaj pe care îl primim ne modifică tezaurul, alegerea noastră de soluție se poate schimba și ea. Această schimbare a tezaurului servește măsură semantică cantitatea de informaţie este un fel de măsură a utilităţii mesajului primit.

Formal cantitate informație semantică este, inclusă ulterior în tezaur este determinată de relația dintre tezaurul destinatarului S i, și conținutul informațiilor transmise în mesajul „către” S. O vedere grafică a acestei dependențe este prezentată în Fig. 1.

Să luăm în considerare cazurile în care cantitatea de informații semantice eu s egal sau aproape de zero:

La S i= 0 destinatarul nu percepe informațiile primite;

La 0< Si< S 0 получатель воспринимает, но не понимает поступившую в сообщении информацию;

La S i-» ∞destinatarul are cunoștințe exhaustive și informațiile primite nu își pot completa tezaurul.

Orez. Dependența cantității de informații semantice de tezaurul destinatarului

Cu tezaur S i> S 0 cantitatea de informații semantice eu s, primit dintr-un mesaj atașat β informaţii Screște rapid la început cu creșterea propriului tezaur al destinatarului și apoi - pornind de la o anumită valoare S i - scade . Scăderea cantității de informații utile destinatarului are loc deoarece baza de cunoștințe a destinatarului a devenit destul de solidă și devine din ce în ce mai dificil să-l surprinzi cu ceva nou.

Acest lucru poate fi ilustrat prin exemplul studenților care studiază informatica economică și materiale de citire de pe site-uri web despre IP corporativă . Inițial, la formarea primelor cunoștințe despre sisteme informatice lectura nu dă mare lucru - există o mulțime de termeni neclari, abrevieri, chiar și titlurile nu sunt toate clare. Persistența în citirea cărților, participarea la prelegeri și seminarii și comunicarea cu profesioniști ajută la completarea tezaurului. În timp, citirea materialelor site-ului devine plăcută și utilă și până la sfârșit cariera profesionala- după ce a scris multe articole și cărți - a primit altele noi informatii utile de la un site popular se va întâmpla mult mai rar.

Putem vorbi despre ceea ce este optim pentru informațiile date. S tezaurul destinatarului, sub care acesta va primi informatii maxime Este, precum și informațiile optime din mesajul „în” pentru un anumit tezaur Sj.În exemplul nostru, atunci când destinatarul este un computer, tezaurul optim înseamnă că hardware-ul său este instalat software percepe și interpretează corect pentru utilizator toate simbolurile conținute în mesajul „în”, transmițând sensul informațiilor S. Dacă mesajul conține caractere care nu corespund conținutului tezaurului, o parte din informații se vor pierde și valoarea eu s va scadea.

Pe de altă parte, dacă știm că destinatarul nu are capacitatea de a primi texte în rusă (calculatorul său nu are driverele necesare), A limbi straine, în care mesajul nostru poate fi trimis, nici el, nici noi nu am studiat pentru a transmite informațiile necesare, putem recurge la transliterare - scrierea textelor rusești folosind litere ale unui alfabet străin, bine percepute de computerul destinatarului; În acest fel vom potrivi informațiile noastre cu tezaurul computerizat disponibil destinatarului. Mesajul va arăta urât, dar întregul informatiile necesare destinatarul o va putea citi.

Astfel, cantitate maxima informația semantică este din mesaj β destinatarul dobândește prin acordul asupra conținutului său semantic S c tezaur Si,(la Si = Sj opt). Informațiile din același mesaj pot avea conținut semnificativ pentru un utilizator competent, dar pot fi lipsite de sens pentru un utilizator incompetent. Cantitatea de informații semantice dintr-un mesaj primit de utilizator este o cantitate individuală, personalizată - spre deosebire de informații sintactice. Cu toate acestea, informația semantică este măsurată în același mod ca și informația sintactică - în biți și octeți.

O măsură relativă a cantității de informații semantice este coeficientul de conținut C, care este definit ca raportul dintre cantitatea de informații semantice și volumul de date. Vd, cuprinse în mesaj β:

C = Is / Vd

Cursul 2 la disciplina „Informatică și TIC”

Atunci când se evaluează informații, se disting aspecte precum sintactice, semantice și pragmatice. Aspect sintactic asociat cu metoda de transmitere a informaţiei, indiferent de calităţile semantice şi de consum ale acesteia. Pe nivel sintactic sunt luate în considerare formele de transmitere și stocare a acestuia. De obicei, informația care urmează să fie transmisă se numește mesaj. Mesajul poate fi reprezentat sub formă de semne și simboluri, transformat în formă electrică și codificat, adică. prezentate sub forma unei secvențe specifice de semnale electrice care se afișează în mod unic mesajele transmise. Caracteristicile proceselor de transformare a mesajelor pentru transmitere sunt determinate de aspectul sintactic. În timpul stocării, aspectul sintactic este determinat de alte forme de reprezentare a informaţiei care permit în cel mai bun mod posibil căutați, înregistrați, actualizați, modificați informații în baza de informatii. Informațiile luate în considerare numai în raport cu aspectul sintactic sunt adesea numite date. Aspect semantic transmite conținutul semantic al informațiilor și îl corelează cu informațiile disponibile anterior. Legăturile semantice dintre cuvinte și alte elemente ale limbajului sunt reflectate "tezaur"(dicţionar). Este format din două părți: o listă de cuvinte și fraze setate, grupate după semnificație, și o anumită cheie (alfabet) care vă permite să aranjați cuvintele într-o anumită ordine. La primirea informațiilor, tezaurul poate fi modificat, iar gradul acestei modificări caracterizează cantitatea de informații reproduse. Aspect pragmatic determină posibilitatea realizării scopului stabilit, ținând cont de informațiile primite. Acest aspect reflectă proprietățile de consum ale informațiilor - dacă informația se dovedește a fi valoroasă, comportamentul consumatorului său se schimbă în direcția corectă. Aspectul pragmatic se manifestă atunci când există unitate între consumator și scop.

Astfel, informațiile privind apariția și transformările sale parcurg 3 etape, care îi determină aspectele semantice, sintactice și pragmatice. O persoană observă mai întâi unele fapte ale realității înconjurătoare, care se reflectă în formă un anumit set date în conștiința lui – se manifestă aici aspect sintactic. Apoi, după structurarea acestor date conform domeniul subiectului o persoană formalizează cunoștințele despre structura unui obiect - aceasta este aspect semantic informatii primite. Informațiile sub formă de cunoaștere au un grad ridicat de structurare, ceea ce vă permite să evidențiați informatii complete despre realitatea înconjurătoare și creați modele informaţionale obiecte aflate în studiu. O persoană folosește apoi cunoștințele dobândite în practica sa, adică pentru a-și atinge scopurile, ceea ce reflectă aspect pragmatic.

Informații și date

Termen informaţii provine din latinescul informatio, care înseamnă clarificare, informare, prezentare. Din poziţia filozofiei materialiste, informaţia este o reflecţie lumea reală folosind informații (mesaje).

Un mesaj este o formă de prezentare a informațiilor sub formă de vorbire, text, imagini, date digitale, grafice, tabele etc. Într-un sens larg, informația este un concept științific general care include schimbul de informații între oameni, schimbul de semnale între natura vie și cea neînsuflețită, oameni și dispozitive. Informaţii

- informatii despre obiectele si fenomenele mediului inconjurator, parametrii, proprietatile si starea acestora, care reduc gradul de incertitudine si cunoasterea incompleta a acestora. Informatica considera informatia ca informatie interconectata conceptual, date, concepte care ne schimba ideile despre un fenomen sau obiect din lumea inconjuratoare. Alături de informație, conceptul este adesea folosit în informatică. date

Să arătăm cum diferă.

Datele pot fi considerate semne sau observații înregistrate care din anumite motive nu sunt folosite, ci doar stocate. Când devine posibilă utilizarea acestor date pentru a reduce incertitudinea cu privire la ceva, datele se transformă în informații. Prin urmare, se poate susține că informațiile sunt datele utilizate.

Exemplul 2.1.

Scrie zece numere de telefon într-o succesiune de zece numere pe o foaie de hârtie și arată-le prietenului tău. El va percepe aceste numere ca date, deoarece nu îi oferă nicio informație Apoi, lângă fiecare număr, indicați numele companiei și tipul de activitate. Pentru prietenul tău, numerele de neînțeles vor câștiga certitudine și se vor transforma din date în informații pe care le-ar putea folosi în viitor. Unul dintre cele mai importante tipuri de informații este informația economică. Ei trăsătură distinctivă procesele de productie, distribuția, schimbul și consumul de bunuri materiale și servicii. O parte semnificativă a acesteia este legată de producția socială și poate fi numită informație de producție.

Informații economice- un set de informații care reflectă procesele socio-economice și servesc la gestionarea acestor procese și grupuri de oameni din sfera producției și non-producției.

Când lucrați cu informații, există întotdeauna o sursă și un consumator (destinatar). Sunt denumite căile și procesele care asigură transmiterea mesajelor de la sursa de informații către consumatorul acesteia comunicaţii informaţionale.

Pentru consumatorul de informații este foarte caracteristică importantă este adecvarea acestuia.

Adecvarea informațiilor- acesta este un anumit nivel de corespondență a imaginii create cu ajutorul informațiilor primite cu un obiect, proces, fenomen real etc.

ÎN viata reala Cu greu este posibilă o situație în care poți conta pe adecvarea completă a informațiilor. Există întotdeauna un anumit grad de incertitudine. Corectitudinea luării deciziilor umane depinde de gradul de adecvare a informațiilor la starea reală a unui obiect sau proces.

Exemplul 2.2. Ați terminat cu succes școala și doriți să vă continuați studiile în economie. După ce vorbești cu prietenii, vei afla că o pregătire similară poate fi obținută la diferite universități. În urma unor astfel de conversații, primiți informații foarte contradictorii care nu vă permit să luați o decizie în favoarea unei opțiuni sau alteia, adică. informațiile primite sunt inadecvate stării reale a lucrurilor. Pentru a obține informații mai fiabile, cumperi un ghid pentru solicitanții la universități, de la care primești informații cuprinzătoare. În acest caz, putem spune că informațiile pe care le-ați primit din director reflectă în mod adecvat domeniile de studiu la universități și vă ajută să faceți alegerea finală.

FORME DE ADECVARE A INFORMAȚIILOR

Adecvarea informaţiei poate fi exprimată în trei forme: semantică, sintactică, pragmatică.

Adecvarea sintactică. Afișează caracteristicile formale și structurale ale informațiilor și nu afectează conținutul semantic al acesteia. La nivel sintactic, se ține cont de tipul suportului și metoda de prezentare a informațiilor, viteza de transmitere și procesare, dimensiunea codurilor pentru prezentarea informațiilor, fiabilitatea și acuratețea conversiei acestor coduri etc. Informația considerată doar dintr-o poziție sintactică se numește de obicei date, deoarece latura semantică nu contează. Această formă contribuie la perceperea caracteristicilor structurale externe, adică. latura sintactică a informaţiei.

Adecvarea semantică (noțională).. Această formă determină gradul de corespondență dintre imaginea obiectului și obiectul însuși. Aspectul semantic presupune luarea în considerare a conținutului semantic al informației. La acest nivel se analizează informația pe care o reflectă informația și se iau în considerare conexiunile semantice. În informatică se stabilesc conexiuni semantice între codurile de reprezentare a informaţiei.

Această formă servește la formarea conceptelor și ideilor, la identificarea sensului, conținutului informațiilor și generalizării acesteia.. Adecvarea pragmatică (consumator). Ea reflectă relația dintre informație și consumatorul acesteia, corespondența informațiilor cu scopul de management, care este implementat pe baza acesteia. Proprietățile pragmatice ale informațiilor apar numai dacă există unitate de informație (obiect), utilizator și scop de management. Aspectul pragmatic al considerației este asociat cu valoarea, utilitatea utilizării informațiilor atunci când consumatorul dezvoltă o soluție pentru a-și atinge scopul. Din acest punct de vedere, sunt analizate proprietățile de consum ale informațiilor. Această formă de adecvare este direct legată de

utilizare practică

informații, cu respectarea acesteia cu funcția țintă a sistemului.

MĂSURI DE INFORMARE Clasificarea măsurilor Pentru măsurarea informațiilor se introduc doi parametri: cantitatea de informații euși volumul de date .

V

d

Acești parametri au expresii și interpretări diferite în funcție de forma de adecvare luată în considerare. Fiecare formă de adecvare corespunde propriei sale măsurători a cantității de informații și a volumului de date (Fig. 2.1).

Orez. 2.1. Măsuri de informare

Măsura sintactică a informațiilorAceastă măsură a cantității de informații operează cu informații impersonale care nu exprimă o relație semantică cu obiectul.. Volumul datelor

în sistemul de numere binar unitatea de măsură este bit (bit - cifră binară - cifră binară);

Nota. În calculatoarele moderne, împreună cu unitatea minimă de măsură a datelor „bit”, unitatea de măsură mărită „octet”, egală cu 8 biți, este utilizată pe scară largă.

V sistem zecimal unitatea de măsură de notație este dit (locul zecimal).

Exemplul 2.3. Mesaj în sistem binar ca pe opt biți cod binar 10111011 are volum de date eu d=8 biți.

Un mesaj în sistemul zecimal sub forma unui număr de șase cifre 275903 are un volum de date eu d=6 dit.

Cantitatea de informații- la nivel sintactic este imposibil de determinat fără a lua în considerare conceptul de incertitudine a stării sistemului (entropia sistemului).

Într-adevăr, obținerea de informații despre un sistem este întotdeauna asociată cu o modificare a gradului de ignoranță a destinatarului cu privire la starea acestui sistem. Să luăm în considerare acest concept.

Lăsați consumatorului să aibă câteva informații preliminare (a priori) despre sistem a înainte de a primi informații. Măsura ignoranței sale asupra sistemului este funcția H(a), care servește, în același timp, ca măsură a incertitudinii stării sistemului. După ce a primit un mesaj b, destinatarul a dobândit ceva Informații suplimentare

Ib(a), care i-a redus ignoranța a priori astfel încât incertitudinea a posteriori (după primirea mesajului b) a stării sistemului a devenit Hb(a).

Apoi cantitatea de informații Ib(a) despre sistemul primită în mesajul b va fi determinată ca

Ib(a)=H(a)-Hb(a),

aceste. cantitatea de informaţie este măsurată printr-o modificare (reducere) a incertitudinii stării sistemului. Dacă incertitudinea finală Hb(a) devine zero, atunci cunoștințele inițiale incomplete vor fi înlocuite cunoastere deplina și cantitatea de informații Ib(a)=H(a). Cu alte cuvinte, entropia sistemului

H(a) poate fi privit ca o măsură a informațiilor lipsă. Entropia unui sistem H(a) având N stări posibile , conform formula lui Shannon

, este egal cu: Undei - R

probabilitatea ca sistemul să fie în starea i-a. Pentru cazul în care toate stările sistemului sunt la fel de probabile, i.e. probabilitățile lor sunt egale 1Pi=/N

, entropia sa este determinată de relația Adesea, informațiile sunt codificate cu coduri numerice într-unul sau altul sistem numeric, acest lucru este valabil mai ales atunci când se prezintă informații pe un computer. Desigur, același număr de cifre în sisteme diferite

notația poate transmite un număr diferit de stări ale obiectului afișat, care poate fi reprezentat ca un raport= N,

, este egal cu: notația poate transmite un număr diferit de stări ale obiectului afișat, care poate fi reprezentat ca un raport m n

-numărul tuturor stărilor posibile afișate; baza sistemului numeric (varietatea de simboluri utilizate în alfabet);

p - numărul de biți (caractere) din mesaj.

Exemplul 2.4. Dar un mesaj pe n biți este transmis către canalul de comunicație folosind T diferite simboluri. Din moment ce numărul tuturor posibil combinații de coduri voinţă notația poate transmite un număr diferit de stări ale obiectului afișat, care poate fi reprezentat ca un raport= N, atunci, dacă vreuna dintre ele este la fel de probabil să apară, cantitatea de informații dobândite de abonat ca urmare a primirii mesajului va fi Clasificarea măsurilor= logN= logm - Formula lui Hartley.

Dacă luăm ca bază a logaritmului T,Clasificarea măsurilor= n. ÎN în acest caz, cantitatea de informații (cu condiția necunoașterii complete a priori de către abonat a conținutului mesajului) va fi egală cu volumul de date Clasificarea măsurilor= eud, primite prin canal de comunicare. Pentru stările neuniforme ale sistemului, întotdeauna Clasificarea măsurilor< eud= n.

Cele mai utilizate sunt logaritmii binari și zecimali. Unitățile de măsură în aceste cazuri vor fi bit și, respectiv, dit.

Coeficient(gradul) conținutului informațional(concizia) unui mesaj este determinată de raportul dintre cantitatea de informații și cantitatea de date, adică

Mai mult, 0

Cu crestere Y cantitatea de muncă pentru transformarea informațiilor (datelor) din sistem este redusă. Prin urmare, se străduiesc să crească conținutul informațional, pentru care se dezvoltă metode speciale de codificare optimă a informațiilor.

Informații de măsurare semantică

Pentru a măsura conținutul semantic al informațiilor, i.e. cantitatea sa la nivel semantic, cea mai recunoscută este măsura tezaurului, care leagă proprietățile semantice ale informațiilor cu capacitatea utilizatorului de a accepta mesajul primit. În acest scop este folosit conceptul tezaurul utilizatorului.

Tezaur este o colecție de informații disponibile unui utilizator sau unui sistem.

În funcţie de relaţia dintre conţinutul semantic al informaţiei Sși tezaurul utilizatorului S p cantitatea de informații semantice se modifică IC, perceput de utilizator și inclus ulterior de acesta în tezaurul său. Natura acestei dependențe este prezentată în Fig. 2.2. Să luăm în considerare două cazuri limitative când cantitatea de informații semantice IC este egal cu 0:

la S p 0 utilizatorul nu percepe sau înțelege informațiile primite;

la Sp; utilizatorul știe totul, dar nu are nevoie de informațiile primite.

Orez. 2.2. Dependența cantității de informații semantice. perceput de consumator, din tezaurul său Clasificarea măsurilorc= f(Sp)

Cantitatea maximă de informații semantice IC consumatorul dobândeşte prin acordul asupra conţinutului său semantic S cu tezaurul tău S p (S p = S p opt), atunci când informațiile primite sunt de înțeles utilizatorului și îi oferă acestuia informații necunoscute anterior (nu în tezaurul său).

În consecință, cantitatea de informații semantice dintr-un mesaj, cantitatea de cunoștințe noi primite de utilizator, este o valoare relativă. Același mesaj poate avea conținut semnificativ pentru un utilizator competent și poate fi lipsit de sens (zgomot semantic) pentru un utilizator incompetent.

Atunci când se evaluează aspectul semantic (conținut) al informațiilor, este necesar să se depună eforturi pentru armonizarea valorilor SŞi S p.

O măsură relativă a cantității de informații semantice poate fi coeficientul de conținut CU, care este definit ca raportul dintre cantitatea de informații semantice și volumul acesteia:

Măsura pragmatică a informațiilor

Această măsură determină utilitatea informațiilor (valorii) pentru ca utilizatorul să își atingă scopul. Această măsură este, de asemenea, o valoare relativă, determinată de particularitățile utilizării acestor informații într-un anumit sistem. Este recomandabil să se măsoare valoarea informației în aceleași unități (sau aproape de acestea) în care se măsoară funcția obiectiv.

Exemplul 2.5.În sistemul economic proprietăți pragmatice(valoarea) informațiilor poate fi determinată de creșterea efectului economic al operațiunii realizată prin utilizarea acestor informații pentru gestionarea sistemului:

Clasificarea măsurilornb(g)= P(g / b)- P(g),

, este egal cu: Clasificarea măsurilornb(g) -valoarea mesajului informativ b pentru sistemul de control g,

P(g) - efectul economic așteptat a priori al funcționării sistemului de control g ,

P(g / b) - efectul așteptat al funcționării sistemului g, cu condiția ca informațiile conținute în mesajul b să fie utilizate pentru control.

Pentru comparație, prezentăm măsurile de informare introduse în Tabelul 2.1.

Tabelul 2.1. Unități de informare și exemple

Măsurarea informațiilor
Unități de măsură

Exemple
(pentru zona computerelor)

Sintactic:

se apropie de Shannon

abordare computerizată

Gradul de reducere a incertitudinii

Unități de prezentare a informațiilor

Probabilitatea evenimentului

Biți, octeți etc.

Semantic

Tezaur

Indicatori economici

Pachetul de aplicații software, computer personal, rețele de calculatoare etc.

Rentabilitatea, productivitatea, rata de amortizare etc.

Pragmatic

Valoare de utilizare

Capacitatea memoriei, performanța computerului, viteza de transfer de date etc.

Timp pentru procesarea informațiilor și luarea deciziilor

CALITATEA INFORMAȚIILOR

Posibilitatea și eficacitatea utilizării informațiilor sunt determinate de nevoile de bază ale consumatorilor: indicatori de calitate, ca reprezentativitate, semnificație, suficiență, accesibilitate, relevanță, actualitate, acuratețe, fiabilitate, durabilitate.

  • Reprezentativitatea informația este asociată cu corectitudinea selecției și formării sale pentru a reflecta în mod adecvat proprietățile obiectului. Cele mai importante lucruri aici sunt:
  • corectitudinea conceptului pe baza căruia este formulat conceptul inițial;
  • validitatea selecției trăsăturilor și conexiunilor esențiale ale fenomenului afișat.
  • Încălcarea reprezentativității informațiilor duce adesea la erori semnificative.
  • Conţinut informația reflectă capacitatea semantică egală cu raportul dintre cantitatea de informații semantice dintr-un mesaj și volumul de date procesate, adică C=Ic/Vd.

Pe măsură ce conținutul informațiilor crește, debitul semantic al sistemului informațional crește, deoarece pentru a obține aceeași informație este necesară convertirea unei cantități mai mici de date.

Alături de coeficientul de conținut C, care reflectă aspectul semantic, puteți utiliza și coeficientul de conținut informațional, caracterizat prin raportul dintre cantitatea de informații sintactice (după Shannon) și cantitatea de date. Y=I/Vd.

  • Suficiență (completitudine) informația înseamnă că conține o compoziție minimă, dar suficientă (set de indicatori) pentru a lua decizia corectă.
  • Conceptul de completitudine a informațiilor este asociat cu conținutul ei semantic (semantică) și pragmatică. Ca incomplet, i.e. Informațiile insuficiente pentru a lua decizia corectă, iar informațiile redundante reduc eficacitatea deciziilor luate de utilizator. Disponibilitate
  • informarea la percepția utilizatorului este asigurată prin implementarea unor proceduri adecvate pentru achiziția și transformarea acesteia. De exemplu, într-un sistem informațional, informațiile sunt transformate într-o formă accesibilă și ușor de utilizat. Acest lucru se realizează, în special, prin coordonarea formei sale semantice cu tezaurul utilizatorului.
  • Relevanţă informaţia este determinată de gradul de păstrare a valorii informaţiei pentru management la momentul utilizării acesteia şi depinde de dinamica modificărilor caracteristicilor acesteia şi de intervalul de timp care a trecut de la apariţia acestor informaţii.
  • Promptitudine informaţia este determinată de gradul de apropiere a informaţiei primite de starea reală a obiectului, procesului, fenomenului etc.
  • Pentru informațiile afișate printr-un cod digital, sunt cunoscute patru concepte de clasificare a preciziei:
  • precizie formală, măsurată prin valoarea unitară a cifrei celei mai puțin semnificative a unui număr;
  • acuratețea reală, determinată de valoarea unității ultimei cifre a numărului, a cărei acuratețe este garantată;
  • acuratețea maximă care poate fi obținută în condițiile specifice de funcționare ale sistemului;

acuratețea necesară, determinată de scopul funcțional al indicatorului. Credibilitate

informația este determinată de proprietatea sa de a reflecta obiectele din viața reală cu acuratețea necesară. Fiabilitatea informațiilor este măsurată prin probabilitatea de încredere a acurateței cerute, adică probabilitatea ca valoarea unui parametru afișat prin informații să difere de valoarea reală a acestui parametru în cadrul preciziei cerute.

Sustenabilitate

informația reflectă capacitatea sa de a răspunde la modificările datelor sursă fără a încălca acuratețea necesară. Stabilitatea informației, precum și reprezentativitatea, este determinată de metodologia aleasă pentru selecția și formarea acesteia.

În concluzie, trebuie remarcat că asemenea parametri ai calității informației precum reprezentativitatea, conținutul, suficiența, accesibilitatea, sustenabilitatea sunt în întregime determinați la nivelul metodologic al dezvoltării sistemelor informaționale. Parametrii de relevanță, promptitudine, acuratețe și fiabilitate sunt, de asemenea, determinați într-o mai mare măsură la nivel metodologic, dar valoarea lor este influențată semnificativ de natura funcționării sistemului, în primul rând de fiabilitatea acestuia. În același timp, parametrii de relevanță și acuratețe sunt strict legați de parametrii de actualitate și, respectiv, de fiabilitate.

SUS

Interacțiunea informațională. Metode de transmitere a informațiilor. Clasificarea informațiilor.

Conceptul de informare. Proprietățile informațiilor. Formulare pentru prezentarea informațiilor.

Informație (din latinescul informatio - „explicație, prezentare, conștientizare”) - informații despre ceva, indiferent de forma de prezentare a acestuia.

Informațiile pot fi împărțite în tipuri în funcție de diferite criterii:

prin perceptie:

Vizual - perceput de organele vederii.

Auditiv – perceput de organele auditive.

Tactil - perceput de receptorii tactili.

Olfactiv – perceput de receptorii olfactivi.

Text - transmis sub formă de simboluri destinate să desemneze lexeme ale limbii.

Numerică - sub formă de numere și semne care indică operații matematice.

Grafic - sub formă de imagini, obiecte, grafice.

Sunetul – oral sau sub formă de înregistrare și transmitere a lexemelor lingvistice prin mijloace auditive.

dupa scop:

Masa - contine informatii banale si opereaza cu un set de concepte inteles de majoritatea societatii.

Special - conține un set specific de concepte atunci când sunt utilizate, informații care pot să nu fie înțelese pentru cea mai mare parte a societății, dar sunt necesare și de înțeles în cadrul grupului social restrâns în care sunt utilizate aceste informații.

Secret - transmis unui cerc restrâns de oameni și prin canale închise (protejate).

Personal (privat) - un set de informații despre o persoană care determină statutul social și tipurile de interacțiuni sociale în cadrul populației.

dupa valoare:

Relevant - informații care sunt valoroase la un moment dat.

Fiabil - informații obținute fără distorsiuni.

De înțeles - informații exprimate într-o limbă pe înțelesul celor cărora le sunt destinate.

Complet - informații suficiente pentru a lua o decizie sau înțelegere corectă.

Util - utilitatea informatiei este determinata de subiectul care a primit informatia in functie de sfera posibilitatilor de utilizare a acesteia.

in adevar:

adevărat

În informatică, subiectul studiului informațiilor îl reprezintă tocmai datele: metode de creare, stocare, prelucrare și transmitere a acestora.

Transferul de informații este procesul de transfer spațial al acesteia de la o sursă la un destinatar (destinatar). Omul a învățat să transmită și să primească informații chiar mai devreme decât să le stocheze. Vorbirea este o metodă de transmitere pe care strămoșii noștri îndepărtați au folosit-o în contact direct (conversație) - o folosim și acum. Pentru a transmite informații pe distanțe mari este necesară utilizarea unor procese informaționale mult mai complexe.



Pentru a efectua un astfel de proces, informațiile trebuie formatate (prezentate) într-un fel. Pentru prezentarea informațiilor se folosesc diverse sisteme de semne - seturi de simboluri semantice predeterminate: obiecte, imagini, cuvinte scrise sau tipărite ale limbajului natural. Informațiile semantice despre orice obiect, fenomen sau proces prezentate cu ajutorul lor se numesc mesaj.

Evident, pentru a transmite un mesaj la distanță, informațiile trebuie transferate pe un fel de mediu mobil. Transportatorii se pot deplasa prin spațiu folosind vehicule, așa cum se întâmplă cu scrisorile trimise prin poștă. Această metodă asigură fiabilitatea completă a transmiterii informațiilor, deoarece destinatarul primește mesajul original, dar necesită timp semnificativ pentru transmitere. De la mijlocul secolului al XIX-lea s-au răspândit metodele de transmitere a informației folosind un purtător de informații care se propagă natural - vibrațiile electromagnetice (vibrații electrice, unde radio, lumină). Dispozitivele care implementează procesul de transfer de date formează sisteme de comunicare. În funcție de modalitatea de prezentare a informațiilor, sistemele de comunicații pot fi împărțite în semne (telegraf, telefax), sonore (telefon), video și sisteme combinate (televiziune). Cel mai dezvoltat sistem de comunicare din vremea noastră este Internetul.

Unitățile informaționale sunt folosite pentru a măsura diferite caracteristici asociate informațiilor.

Cel mai adesea, măsurarea informațiilor se referă la măsurarea capacității memoriei computerului (dispozitive de stocare) și măsurarea cantității de date transmise prin canalele de comunicații digitale. Cantitatea de informații este măsurată mai rar.

Bit (cifră binară engleză - număr binar; de asemenea, un joc de cuvinte: bit englezesc - bucată, particulă) - o unitate de măsură a cantității de informații, egală cu o cifră în sistemul numeric binar. Desemnat conform GOST 8.417-2002

Claude Shannon în 1948 a propus utilizarea cuvântului bit pentru a desemna cea mai mică unitate de informație:

Un bit este logaritmul binar al probabilității evenimentelor la fel de probabile sau suma produselor probabilității prin logaritmul binar al probabilității pentru evenimente la fel de probabile; vezi entropia informației.

Bit - o unitate de măsură de bază a cantității de informații, egală cu cantitatea de informații conținute într-o experiență care are două rezultate la fel de probabile; vezi entropia informației. Aceasta este identică cu cantitatea de informații din răspunsul la o întrebare care permite răspunsurile „da” sau „nu” și nimic altceva (adică cantitatea de informații care vă permite să răspundeți fără ambiguitate la întrebarea pusă).

Măsura sintactică a informațiilor

Apariția științei informației ca știință poate fi datată de la sfârșitul anilor 50 ai secolului nostru, când inginerul american R. Hartley a încercat să introducă o măsură cantitativă a informațiilor transmise prin canalele de comunicare. Să luăm în considerare o situație simplă de joc. Înainte de a primi un mesaj despre rezultatul aruncării unei monede, o persoană se află într-o stare de incertitudine cu privire la rezultatul următoarei aruncări. Mesajul partenerului oferă informații care înlătură această incertitudine. Rețineți că numărul de rezultate posibile în situația descrisă este 2, acestea sunt egale (la fel de probabile) și de fiecare dată când informațiile transmise au eliminat complet incertitudinea apărută. Hartley a preluat „cantitatea de informații” transmisă pe un canal de comunicare cu privire la două rezultate egale și înlăturând incertitudinea influențând unul dintre ele, ca o unitate de informație numită „bit”.

Măsura semantică a informațiilor

O nouă etapă în extinderea teoretică a conceptului de informație este asociată cu cibernetica - știința controlului și comunicării în organismele vii, societate și mașini. Rămânând în pozițiile abordării Shannon, cibernetica formulează principiul unității informațiilor și controlului, care este deosebit de important pentru analiza esenței proceselor care au loc în sistemele biologice și sociale auto-guvernante, autoorganizate. Conceptul dezvoltat în lucrările lui N. Wiener presupune că procesul de control în sistemele menționate este un proces de prelucrare (transformare) de către un dispozitiv central a informațiilor primite din surse de informații primare (receptorii senzoriali) și transmiterea acesteia către acele părți ale sistemul în care este perceput de elementele sale ca un ordin de a efectua cutare sau cutare acțiune. După acțiunea în sine, receptorii senzoriali sunt gata să transmită informații despre situația schimbată pentru a efectua un nou ciclu de control. Așa se organizează un algoritm ciclic (secvență de acțiuni) pentru gestionarea și circulația informațiilor în sistem. Este important ca aici rolul principal să fie jucat de conținutul informațiilor transmise de receptori și de dispozitivul central. Informația, potrivit lui Wiener, este „o desemnare a conținutului primit din lumea exterioară în procesul adaptării noastre la ea și a adaptării simțurilor noastre la ea”.

Măsura pragmatică a informațiilor

În conceptele pragmatice de informare, acest aspect este central, ceea ce duce la necesitatea luării în considerare a valorii, utilităţii, eficienţei, economiei informaţiei, i.e. acelea dintre calitățile sale care influențează decisiv comportamentul sistemelor cibernetice auto-organizate, autoguvernante, cu scop (biologic, social, om-mașină).

Unul dintre cei mai străluciți reprezentanți ai teoriilor pragmatice ale informației este modelul comportamental al comunicării - modelul behaviorist Ackoff-Miles. Punctul de plecare în acest model este aspirația țintă a destinatarului de informații de a rezolva o problemă specifică. Un destinatar se află într-o „stare direcționată către un scop” dacă se străduiește pentru ceva și are căi alternative de eficiență inegală pentru a atinge scopul. Un mesaj transmis destinatarului este informativ dacă îi schimbă „starea intenționată”.

Deoarece „starea orientată către obiectiv” este caracterizată de o succesiune de acțiuni posibile (alternative), eficacitatea acțiunii și semnificația rezultatului, mesajul transmis destinatarului poate afecta toate cele trei componente în grade diferite. În conformitate cu aceasta, informațiile transmise diferă după tip în „informare”, „instruire” și „motivare”. Astfel, pentru destinatar, valoarea pragmatică a mesajului constă în faptul că acesta îi permite să contureze o strategie de comportament în atingerea scopului prin construirea de răspunsuri la întrebările: ce, cum și de ce să facă la fiecare pas următor? Pentru fiecare tip de informație, modelul behaviorist își propune propria măsură, iar valoarea pragmatică generală a informației este determinată în funcție de diferența dintre aceste cantități în „starea orientată către obiectiv” înainte și după schimbarea acesteia într-un nou „scop”. -stare orientată.”

Această măsură a cantității de informații operează cu informații impersonale care nu exprimă o relație semantică cu obiectul. La nivel sintactic, se ia în considerare tipul suportului și metoda de prezentare a informațiilor, viteza de transmitere și procesare, precum și dimensiunea codurilor de prezentare a informațiilor.

Volumul datelor(V D) este înțeles în sensul tehnic al cuvântului ca volumul de informații al unui mesaj sau ca cantitatea de memorie necesară pentru a stoca un mesaj fără nicio modificare.

Volumul de informații al unui mesaj este măsurat în bițiși este egal cu numărul de cifre binare („0” și „1”) cu care este codificat mesajul.

În practica calculatorului, cuvântul „bit” este, de asemenea, folosit ca unitate de măsură pentru capacitatea de memorie. O celulă de memorie de 1 bit poate fi în două stări („pornit” și „oprit”) și poate fi scrisă o cifră binară (0 sau 1). Este clar că un pic este o unitate de informație prea mică, așa că sunt folosiți multipli. Unitatea de bază de măsură a informației este octet. 1 octet este egal cu 8 biți. O celulă de 1 octet poate conține 8 cifre binare, adică 256 = 2 8 numere diferite pot fi stocate într-un octet. Pentru a măsura cantități și mai mari de informații, se folosesc următoarele cantități:

Exemplul 1.Este important să aveți o idee despre câtă informație poate deține un kilobyte, megaoctet sau gigaoctet

· Cu codificarea textului binar, fiecare literă, semn de punctuație și spațiu ocupă 1 octet.

· Pe o pagină de carte în format mediu există aproximativ 50 de linii, fiecare rând având aproximativ 60 de caractere, deci o pagină complet completată are un volum de 50 x 60 = 3000 de octeți ≈3 Kilobytes.

· Întreaga carte în format mediu ocupă ≈ 0,5 Megaocteți. Un număr al unui ziar de patru pagini are 150 de kiloocteți. Dacă o persoană vorbește timp de 8 ore pe zi fără pauză, atunci în 70 de ani va vorbi despre 10 Gigaocteți de informații.

· Un cadru alb-negru (cu 32 de gradații de luminozitate pentru fiecare punct) conține aproximativ 300 KB de informații, un cadru color conține deja aproximativ 1 MB de informații.

· Film de televiziune cu durata de 1,5 ore cu o frecventa de 25 de cadre pe secunda - 135 GB.

Cantitatea de informațiiI la nivel sintactic este definit prin conceptul de entropie a sistemului.

Lăsați consumatorul să aibă câteva informații preliminare (a priori) despre sistem α înainte de a primi informații. Măsura ignoranței sale asupra sistemului este funcția H(α), numită entropie sistem, care servește în același timp și ca măsură a incertitudinii stării sistemului.

După primirea unui mesaj β, destinatarul a dobândit unele informații suplimentare I β (α), ceea ce i-a redus ignoranța a priori astfel încât incertitudinea stării sistemului după primirea mesajului β a devenit H β (α).

Apoi, cantitatea de informații I β (α) ξ către sistemul primită în mesajul β va fi determinată ca

Ip(a)=H(a)-Hp(a).

aceste. cantitatea de informaţie este măsurată printr-o modificare (reducere) a incertitudinii stării sistemului. Dacă incertitudinea finală H β (α) devine zero, atunci cunoștințele inițiale incomplete vor fi înlocuite cu cunoștințe complete și cantitatea de informație I β (α)=H(α). Cu alte cuvinte, entropia sistemului H(a) poate fi considerată o măsură a informațiilor lipsă.

Entropia H(α) a unui sistem α având N stări posibile, conform formulei lui Shannon, este egală cu:

unde P i este probabilitatea ca sistemul să fie în starea i-a. Pentru cazul în care toate stările sistemului sunt la fel de probabile, i.e. probabilitățile lor sunt egale cu P i =, entropia sa este determinată de relația

Exemplu 2. Adesea, informațiile sunt codificate cu coduri numerice într-unul sau altul sistem numeric, acest lucru este valabil mai ales atunci când se prezintă informații pe un computer. Desigur, același număr de cifre în sisteme de numere diferite poate transmite un număr diferit de stări ale obiectului afișat, care poate fi reprezentat ca un raport

unde N este numărul tuturor stărilor posibile afișate;
m - baza sistemului numeric (varietatea de simboluri utilizate în alfabet);
n este numărul de biți (caractere) din mesaj.

Să presupunem că un mesaj de n biți folosind m simboluri diferite este transmis pe un canal de comunicație. Deoarece numărul tuturor combinațiilor posibile de coduri va fi N=m”, atunci cu o probabilitate egală de apariție a oricăreia dintre ele, cantitatea de informații dobândite de abonat ca urmare a primirii mesajului va fi

I = log N = n log m - formula lui Hartley.

Dacă luăm m ca bază a logaritmului, atunci I = n. În acest caz, cantitatea de informații (în condiția necunoașterii complete a priori de către abonat a conținutului mesajului) va fi egală cu cantitatea de date I = V D primite prin canalul de comunicație.

Cele mai utilizate sunt logaritmii binari și zecimali. Unitățile de măsură în aceste cazuri vor fi, respectiv picŞi dit.

Coeficient(grad) continutul informativ (concizia) unui mesaj este determinată de raportul dintre cantitatea de informații și cantitatea de date, adică

Pe măsură ce Y crește, cantitatea de muncă pentru a transforma informațiile (date) în sistem scade. Prin urmare, se străduiesc să crească conținutul informațional, pentru care se dezvoltă metode speciale de codificare optimă a informațiilor.

Sfârșitul lucrării -

Acest subiect aparține secțiunii:

Curs 1. Introducere. Concept de informatică

Structura informaticii.. Informatica in sens larg este unitatea diverselor.. Informatica in sens restrans poate fi reprezentata ca fiind formata din trei parti interconectate de mijloace tehnice..

Dacă aveți nevoie de material suplimentar pe această temă, sau nu ați găsit ceea ce căutați, vă recomandăm să utilizați căutarea în baza noastră de date de lucrări:

Ce vom face cu materialul primit:

Dacă acest material ți-a fost util, îl poți salva pe pagina ta de pe rețelele sociale:

Toate subiectele din această secțiune:

Concept de informatică
Termenul de informatică a apărut în anii 60. în Franța pentru a numi domeniul care se ocupă de prelucrarea automată a informațiilor cu ajutorul calculatoarelor electronice. franceză

Societatea informaţională
Cultura informațională - capacitatea de a lucra în mod intenționat cu informațiile și de a utiliza tehnologia informatică computerizată, tehnologiile moderne pentru a le primi, procesa și transmite

Istoria dezvoltării pieței serviciilor informaționale
De la mijlocul anilor '50. a început formarea unei pieţe stabile pentru serviciile informaţionale. Principalii furnizori de servicii de informare au fost: servicii de informare academice, profesionale și științifice

Informații, mesaje, semnale
Informația, împreună cu materia și energia, este conceptul principal al lumii noastre și, prin urmare, nu poate fi definită într-un sens strict. Putem enumera numai proprietățile sale principale, cum ar fi:

Măsura semantică a informațiilor
Pentru a măsura conținutul semantic al informațiilor, i.e. cantitatea sa la nivel semantic, măsura tezaurului, care leagă proprietățile semantice ale informației cu sp

Măsura pragmatică a informațiilor
Această măsură determină utilitatea informațiilor (valorii) pentru ca utilizatorul să realizeze lanțul dorit. Această măsură este, de asemenea, o valoare relativă, datorită particularităților utilizării acestor informații

Caracteristicile calitative ale informaţiei
Posibilitatea și eficacitatea utilizării informațiilor este determinată de indicatori de bază de calitate ai consumatorilor precum reprezentativitatea, conținutul, suficient

Codificarea informațiilor text
În prezent, majoritatea utilizatorilor folosesc un computer pentru a procesa informații text, care constă din simboluri: litere, cifre, semne de punctuație etc. În mod tradițional, în acest scop

Codificarea informațiilor grafice
Informațiile grafice pot fi prezentate în două forme: analogic sau discret. O pânză picturală, a cărei culoare se schimbă continuu - acesta este momentul

Imagine raster
Folosind o lupă, puteți vedea că o imagine grafică alb-negru, de exemplu dintr-un ziar, constă din puncte minuscule care alcătuiesc un anumit model - un raster. În Franța în secolul al XIX-lea

Model CMYK
Acest model se bazează pe reproducerea subtractivă a culorilor (tipic obiectelor reflectorizante). Fiecare dintre culorile primare este asociată cu o culoare suplimentară (complementară cu cea principală).

Moduri grafice
Există mai multe moduri de prezentare a graficelor color: full color (True Color) - 256 de valori (opt cifre binare) sunt folosite pentru a codifica luminozitatea fiecărei componente

Imagini vectoriale și fractale
O imagine vectorială este un obiect grafic format din segmente elementare și arce. Elementul de bază al imaginii este linia. Ca orice obiect, are

Codificarea informațiilor audio
După ureche, o persoană percepe unde elastice având o frecvență undeva în intervalul de la 16 Hz la 20 kHz (1 Hz - 1 vibrație pe secundă). În conformitate cu aceasta, unde elastice în orice mediu, ale căror frecvențe sunt

Conversia digitală-analogică și analog-digitală a informațiilor audio
Undele sonore sunt convertite într-un semnal electric alternativ analogic folosind un microfon. Acesta intră într-un convertor analog-digital (ADC) - un dispozitiv care convertește semnalul în digital

Opțiuni de eșantionare
Frecvența este numărul de măsurători ale amplitudinii semnalului analogic pe secundă.

Dacă frecvența de eșantionare nu este mai mult de două ori mai mare decât frecvența marginii superioare
Comprimarea informațiilor

Codarea este împărțită în trei grupuri mari - compresie (coduri eficiente), codare rezistentă la erori și criptare.
Codurile concepute pentru a comprima informațiile sunt împărțite, la rândul lor, în

Compresie fără pierderi
Una dintre cele mai simple moduri de comprimare a informațiilor este codarea de grup. Conform acestei scheme, o serie de cantități repetate (de exemplu, un număr) sunt înlocuite cu o singură cantitate

Compresie cu pierderi
folosit pentru ambalarea imaginilor grafice. Această metodă se bazează pe particularitățile percepției umane a imaginilor. Pentru ochiul uman, luminozitatea este mai importantă decât informațiile despre culoare

Revoluții informaționale
Un sistem este înțeles ca orice obiect care este considerat simultan atât ca un întreg unic, cât și ca o colecție de elemente eterogene unite în interesul atingerii obiectivelor stabilite. Sisteme

Etapele dezvoltării sistemelor informaționale
Istoricul dezvoltării sistemelor informaționale și scopurile utilizării lor în diferite perioade sunt prezentate în Tabelul 1: Tabelul 1. Schimbări în abordarea utilizării sistemelor informaționale

Procese în IP
Procesele care asigură funcționarea unui IS de orice valoare pot fi reprezentate convențional sub forma unei diagrame.

SI este format din blocuri: · introducerea de informații din surse externe sau interne;
Structura sistemului informatic

Structura generală a unui IS poate fi considerată ca un set de subsisteme, indiferent de domeniul de aplicare. Astfel, structura oricărui IS poate fi prezentată după cum urmează.
uzura IT

Este destul de natural ca IT-ul să devină învechit și să fie înlocuit cu lucruri noi.
Exemplu. Tehnologia procesării în serie a programelor pe un computer mare într-un centru de calcul a fost înlocuită cu tehnologie

Metodologia de utilizare a IT
Procesarea centralizată a informațiilor pe computerele din centrele de calcul a fost prima tehnologie stabilită istoric. Au fost create mari centre de calcul (CC) pentru uz colectiv

Sistemul de comandă al unui computer este un set de comenzi pe care un anumit computer le poate executa.
Secvența de comenzi propusă de calculator pentru execuție se numește program.

În ciuda diversității computerelor moderne, structura lor se bazează pe o logică comună
Blocuri de bază pentru PC și semnificația lor

Orez. Schema bloc a unui microprocesor de computer personal (MP). Acest lucru este central
Autobuze de expansiune

ISA bus (Industry Standard Architecture) – magistrală de date pe 16 biți și magistrală de adrese pe 24 de biți, frecvența de operare 16 MHz, dar poate
Autobuze locale

Autobuzele locale sunt conectate direct la magistrala MP, funcționează la frecvența de ceas MP și asigură comunicarea cu unele dispozitive de mare viteză externe MP: memorie principală și externă
Scopul și tipurile de MP

MP îndeplinește următoarele funcții: · citirea și decodarea comenzilor din OP;
Memoria cache este o memorie de mare viteză care servește ca un buffer între RAM și MP și vă permite să creșteți viteza operațiunilor. Registrele cache nu sunt accesibile utilizatorului; de aici și numele „cache”

Structura fizică a PO
OP conține RAM și ROM, adică RAM și ROM.

RAM este concepută pentru a stoca informații (programe și date) direct implicate în etapa curentă de funcționare a PC-ului.
Structura logică a PO

Distribuția unei zone RAM de un megaoctet este prezentată în Fig. 3.4. Structura logică a întregului OP este prezentată în Fig. 3.5. Fiecare celulă de memorie are propria sa adresă unică (diferită de toate celelalte).
Unități de disc cu memorie externă

Dispozitivele de stocare pe disc sunt dispozitive cu acces direct. Accesul rapid la orice parte a discului este asigurat de: rotirea rapidă a discului (flexibil - aproximativ 300 rpm, dur - aprox.
Dispozitive terminale video

Terminalul video este format dintr-un monitor video (afișaj) și un controler video (adaptor). Controlerele video fac parte din unitatea de sistem PC (situată pe o placă video instalată în conectorul plăcii de bază
Imprimante

Imprimantele (dispozitive de imprimare) sunt dispozitive pentru ieșirea datelor de pe un computer, convertirea codurilor de informații ASCII în simboluri grafice corespunzătoare (litere, numere, semne etc.) și fixarea acestora
Scanere

Un scanner este un dispozitiv pentru introducerea de informații într-un computer direct dintr-un document pe hârtie. Puteți introduce texte, diagrame, imagini, grafice, fotografii și alte informații grafice.
Greutatea scanerelor

Supercomputer
Supercalculatoarele includ computere puternice cu multiprocesor, cu viteze de sute de milioane - zeci de miliarde de operații pe secundă.

Un model tipic al unui supercomputer din 2000 are
Calculatoare laptop

Computerele laptop sunt o subclasă de computere personale în creștere rapidă. Potrivit experților, în 1998 mai mult de 50% dintre utilizatori vor folosi mașini portabile, și de
Procesul de transfer de informații

Orice rețea de comunicații trebuie să includă următoarele componente: emițător, suport de transmisie, receptor.
Transmițătorul este un dispozitiv care este o sursă de date.

Protocoale de rețea de calculatoare
La schimbul de informații în rețea, fiecare nivel al modelului de interacțiune cu sisteme deschise reacționează la propriul antet, adică interacțiunea are loc între nivelurile cu o singură linie ale modelului în moduri diferite.

Rețele locale
Scopul principal al oricărei rețele de calculatoare este de a furniza informații și resurse de calcul utilizatorilor conectați la aceasta.

Din acest punct de vedere, LAN-ul poate fi considerat ca un scoop
Topologii LAN de bază

Topologia LAN este o diagramă geometrică medie a conexiunilor nodurilor de rețea.
Aeronava poate fi considerată ca un set de noduri - dispozitive conectate direct în față

Mediul de transmisie fizic al LAN
Mediul fizic de transmisie al unui LAN poate fi reprezentat de trei tipuri.

1. Pereche răsucită. Constă din două fire izolate răsucite împreună. Răsucirea firelor reduce influența externă
Metode de acces la mediul de transmisie

O metodă de acces la mediul de transmisie este o metodă care asigură executarea unui set de reguli în conformitate cu care nodurile de rețea obțin acces la o resursă de rețea.
Există două clase principale

Metode de combinare a rețelelor LAN
Motivele pentru utilizarea diferitelor metode de combinare a unei rețele LAN sunt următoarele: capacitățile tehnice ale rețelei LAN au fost epuizate, trebuie să creați un alt LAN, conectând noi utilizatori și îmbinându-l cu un LAN existent.

Internet global
Internetul este o rețea care conectează rețele individuale. Structura logică a Internetului este un fel de asociere virtuală care are propriul său spațiu virtual. Celulele de bază

Software de sistem
Software-ul de sistem este un set de programe și pachete software pentru a asigura funcționarea unui computer și a rețelelor de calculatoare.

Software-ul de sistem are ca scop: · crearea unui mediu de operare pentru
Setul de instrumente pentru tehnologia de programare

Instrumentele tehnologice de programare sprijină procesul de dezvoltare a programului și includ software specializat, care sunt instrumente de dezvoltare. Software din această clasă cu