Chiar la începutul acestui capitol, este necesar să se sublinieze diferențele dintre conceptele de date și informații. Există o diferență între ele și una destul de semnificativă. Conform teoriei informației, datele ar trebui înțelese ca toate acele informații care sunt colectate și, cel mai important, supuse unei prelucrări speciale pentru a extrage din acestea (inclusiv prin calcule) doar acele informații care vor fi necesare și utile pentru rezolvarea unei anumite probleme. . sarcină specifică. Aceste date prelucrate vor constitui informații. Iar informația brută se numește de obicei date. Astfel - o astfel de analogie este destul de potrivită aici - datele pot fi asemănate cu un fel de minereu, iar informațiile pot fi asemănate cu substanțe utile extrase din acesta. Datele sunt întotdeauna asociate cu un exces de informații, în timp ce informațiile sunt întotdeauna asociate cu suficiența necesară. Informația, cu alte cuvinte, este ceea ce contribuie la creșterea cunoașterii, poartă întotdeauna pecetea noutății și reprezintă informații noi. Dar dacă ne concentrăm pe cercetarea de piață, informația nu este orice informație nouă. În ultimă instanță, este vorba de informații noi care sunt percepute și evaluate de serviciile relevante (specialiști) în vederea realizării unor acțiuni profesionale specifice.

Transferul de date și apariția informațiilor

Numeroase transformări ale datelor pe calea transformării lor în informaţie pot fi urmărite după schema propusă de profesorul E.G. Yasin (Fig. 5.1).

Conform acestei scheme, o parte din datele pe drumul către destinatar se pierd inițial în canalele fizice ale transmisiei sale sub formă de așa-numit zgomot fizic (de exemplu, atunci când se efectuează un sondaj în cercetarea de marketing, unele chestionare au fost transformate). să fie completate incorect și să fie eliminate de la procesarea ulterioară). Este posibil ca datele care ajung la destinatar (primite) să nu fie pe deplin înțelese și percepute de acesta din cauza, să zicem, unui nivel insuficient de cunoștințe. Datele neînțelese și nepercepute trec prin conștiința destinatarului sub formă de zgomot semantic. Și, în sfârșit, unele dintre datele percepute de destinatar pot fi pur și simplu ignorate din cauza faptului că se dovedesc a fi redundante sau pur și simplu nepotrivite sarcinilor în curs de rezolvare. Sub formă de zgomot pragmatic, această parte a mesajului trece și prin conștiința destinatarului. Partea rămasă a datelor reprezintă informațiile reale care pot fi utilizate în rezolvarea problemelor practice. Este clar că în etapa de evaluare, conform schemei lui Yasin, are loc prelucrarea datelor, sunt efectuate procedurile de calcul necesare, comparațiile etc.

În practică, conceptele date și informații sunt adesea identificate între ele, de exemplu. înlocuiți unul cu celălalt, ceea ce nu contribuie la îmbunătățirea înțelegerii reciproce între, să zicem, cercetătorii de piață și clienții unor astfel de cercetări atunci când încheie contracte între aceștia pentru a efectua cercetări de marketing. Dar uneori astfel de identificări sunt destul de acceptabile. În această carte, conceptul de informație va fi folosit mult mai des decât conceptul de date, deși uneori autorul va folosi și conceptul de date. Explicația aici este simplă: totul este despre tradiții consacrate. În marketing, când se vorbește despre rațiunea deciziilor, termenul de informație este folosit mai des, chiar dacă despre care vorbim despre selectarea pentru această justificare a informațiilor necesare (adică informația în sine) din matricele lor mari (adică din matrice de date). Iar termenul de date este folosit în principal în timpul colectării inițiale a oricărei informații. Nu există o mare contradicție cu teoria informației aici și, prin urmare, tradiția stabilită nu este încălcată.

Datele sunt o colecție de informații care sunt înregistrate pe orice suport - hârtie, disc, film. Aceste informații trebuie să fie într-o formă adecvată pentru stocare, transmitere și prelucrare. Transformarea ulterioară a datelor permite obținerea de informații. Astfel, informația poate fi numită rezultatul analizei și transformării datelor. Baza de date stochează diverse date, iar sistemul de control poate furniza informațiile necesare la o cerere specifică. De exemplu, puteți afla din baza de date a școlii care elevi locuiesc pe o anumită stradă sau care nu au primit o notă proastă în cursul anului etc. Datele se transformă în informații atunci când devin interesați de acestea. Se poate susține că informațiile sunt date utilizate.

Cuvântul „informație” provine din latinescul informatio, „informație, prezentare, explicație”. Informația se mai numește și informații despre obiecte și fenomene. mediu, proprietățile lor care reduc gradul de incertitudine și cunoaștere incompletă. Ca urmare a schimbului de informații, se formează o înțelegere mai completă a subiectului și crește nivelul de conștientizare.

Informația nu există izolat, de la sine. Există întotdeauna o sursă care o produce și care o percepe. Orice obiect acționează ca sursă sau receptor - o persoană, un computer, un animal, o plantă. Informațiile sunt întotdeauna destinate unui obiect specific.

O persoană primește informații de la cele mai multe surse diferite- când citește, ascultă radioul, se uită la televizor, când atinge un obiect, gustă din mâncare. Oameni diferiți pot percepe aceeași informație în mod diferit.

În funcție de domeniul de utilizare, există informații științifice, tehnice, economice și de altă natură. Acesta este cel mai puternic mijloc de a influența societatea în ansamblu. Potrivit celebrei expresii, cine deține cele mai multe informațiiîn orice problemă, el deține lumea, adică se află într-o poziție avantajoasă în comparație cu ceilalți. În viața de zi cu zi, dezvoltarea societății, sănătatea și viața oamenilor depind de informații.

De-a lungul a mii de ani, omenirea a acumulat cunoștințe enorme, care continuă să crească. Cantitatea de informații în aceste zile se dublează la fiecare doi ani. În orice situație, chiar și cele mai banale, doar informații relevante, complete, de încredere și de înțeles sunt eficiente. Doar informațiile relevante, adică informațiile primite la timp pot beneficia de oameni. Este important să primiți o prognoză meteo sau o avertizare de uragan cu o zi înainte, nu în aceeași zi.

Există multe definiții și puncte de vedere asupra conceptului "informaţii". Deci, de exemplu, cea mai generală definiție filozofică este următoarea: „Informația este o reflecție lumea reală. Informația reflectă diversitatea, adică o încălcare a monotoniei. Informația este una dintre principalele proprietăți universale ale materiei.” Într-o interpretare restrânsă, practică, definiția conceptului de „informație” este prezentată astfel: „Informația este toată informația care face obiectul stocării, transmiterii și transformării”.

Autorul teoriei informației, K. Shannon (1916), a definit conceptul de informație ca comunicare, conexiune în procesul căreia incertitudinea este eliminată. Shannon a propus în anii 1940 o unitate de măsură a informațiilor - un pic. În teorie, fiecărui semnal i sa atribuit o probabilitate a priori de apariție. Cu cât este mai puțin probabilă apariția unui anumit semnal, cu atât acesta prezintă mai multe informații pentru consumator (adică, cu cât vestea este mai neașteptată, cu atât este mai informativă).

Informația este zero atunci când este posibil un singur eveniment. Pe măsură ce numărul de evenimente crește, acesta crește și atinge valoarea maximă atunci când evenimentele sunt la fel de probabile. Cu această înțelegere, informația este rezultatul unei alegeri dintr-un set de alternative posibile. Cu toate acestea, teoria informației matematice nu acoperă toată bogăția conținutului informațional, deoarece nu ia în considerare partea de conținut a mesajului.

Dezvoltare în continuare matematic abordarea conceptului de „informație” este remarcată în lucrările logicienilor (R. Carnap, I. Bar-Hillel) și ale matematicienilor (A.N. Kolmogorov). În aceste teorii, conceptul de informație nu este asociat nici cu forma, nici cu conținutul mesajelor transmise printr-un canal de comunicare. Conceptul de „informație” în în acest caz, este definită ca o mărime abstractă care nu există în realitatea fizică, la fel cum nu există un număr imaginar sau un punct fără dimensiuni liniare.

CU cibernetic din punct de vedere, informaţia (procesele informaţionale) există în toate sistemele autonome (tehnice, biologice, sociale). În același timp, o parte a ciberneticienilor definește informația ca fiind conținutul unui semnal, un mesaj primit de un sistem cibernetic din lumea exterioară. Aici semnalul este identificat cu informațiile sunt considerate sinonime. O altă parte a ciberneticii interpretează informația ca o măsură a complexității structurilor, o măsură a organizării. Așa este definit conceptul de „informație” de către omul de știință american B. Wiener, care a formulat principalele direcții ale ciberneticii, autorul unor lucrări de analiză matematică, teoria probabilității, retelelor electriceŞi tehnologie informatică: Informația este o desemnare pentru conținutul primit din lumea exterioară.

ÎN fizică informația acționează ca o măsură a diversității. Cu cât este mai mare ordinea (organizarea) a sistemului unui obiect, cu atât acesta conține mai multe informații „înrudite”. De aici se trage concluzia că informația este o categorie fundamentală de științe naturale, situată alături de categorii precum „materie” și „energie”, că este o proprietate integrală a materiei și, prin urmare, a existat și va exista pentru totdeauna. De exemplu, fizicianul francez L. Brillouin (1889-1969), fondatorul teoriei benzilor solidelor, autorul unor lucrări despre mecanică cuantică, magnetism, radiofizică, filosofia științelor naturale, teoria informației, definește informația ca negație a entropia (entropia este o măsură a incertitudinii care ia în considerare probabilitatea de apariție și conținutul informațional al anumitor mesaje).

Începând cu anii 50-60, terminologia teoriei informației a început să fie utilizată în fiziologie(D. Adam). S-a descoperit o analogie strânsă între control și comunicare într-un organism viu și în dispozitivele de tehnologie a informației. Ca urmare a introducerii conceptului de „informații senzoriale” (adică semnale optice, acustice, gustative, termice și de altă natură care vin în organism din exterior sau sunt produse în interiorul acestuia, care sunt transformate în impulsuri de natură electrică sau chimică, transmis prin circuite neuronale la central sistemul nervos iar de la ea - la efectorii corespunzători) au apărut noi oportunități pentru descrierea și explicarea proceselor fiziologice de iritabilitate, sensibilitate, percepție a mediului de către simțuri și funcționarea sistemului nervos.

În genetica Conceptul de informație genetică a fost formulat - ca program (cod) pentru biosinteza proteinelor, reprezentat material prin lanțuri polimerice ale ADN-ului. Informația genetică este conținută în primul rând în cromozomi, unde este criptată într-o secvență specifică de nucleoizi din moleculele de ADN. Această informație se realizează în timpul dezvoltării individului (ontogeneză).

Astfel, sistematizând cele de mai sus, putem concluziona că pt ingineri, biologi, geneticieni, psihologi conceptul de „informație” este identificat cu acele semnale, impulsuri, coduri care sunt observate în sistemele tehnice și biologice. Tehnicieni radio, telemecanici, programatori Informația este înțeleasă ca un fluid de lucru care poate fi procesat și transportat, la fel ca electricitatea în inginerie electrică sau fluidul în hidraulică. Acest fluid de lucru este format din semnale ordonate discrete sau continue, de care se ocupă tehnologia informației.

CU legale din punct de vedere, informația este definită ca „un anumit set de mesaje diferite despre evenimente care au loc în sistemul juridic societatea, subsistemele și elementele acesteia și într-un mediu extern acestor formațiuni informaționale juridice, despre schimbările în caracteristicile formațiunilor informaționale și mediu extern, sau ca măsură a organizării factorilor socio-economici, politici, juridici, spațiali și temporali ai unui obiect. Elimină legalitatea educația informațională, fenomene și procese, incertitudine și este de obicei asociată cu fenomene și fapte noi, necunoscute până acum.”

Informatii de la economic punct de vedere - aceasta este o resursă strategică, una dintre principalele resurse pentru creșterea productivității unei întreprinderi. Informația stă la baza manevrei unui antreprenor cu materie și energie, deoarece este informația care permite stabilirea scopurilor și obiectivelor strategice ale unei întreprinderi și a profita de oportunitățile emergente; ia decizii de management informate și în timp util; coordonează acțiunile diferitelor departamente, îndreptându-le eforturile către atingerea scopurilor comune. De exemplu, marketerii R.D. Basel, D.F. Cox, R.W. Brown definește conceptul de „informație” astfel: „informația constă din toate faptele obiective și toate ipotezele care influențează percepția de către decident asupra naturii și gradului de incertitudine asociat cu o anumită problemă sau oportunitate (în procesul de management). Este posibil să reducă gradul de incertitudine, dacă faptele, estimările, prognozele, comunicările generale sau zvonurile ar trebui considerate informații.”

ÎN management Informația este înțeleasă ca informații despre obiectul de control, fenomenele de mediu extern, parametrii, proprietățile și starea acestora la un anumit moment în timp. Informația este subiectul muncii manageriale, un mijloc de justificare a deciziilor de management, fără de care procesul de influență a subsistemului de control asupra celui gestionat și interacțiunea acestora este imposibil. În acest sens, informația este baza fundamentală a procesului de management.

Valoarea informatiei pentru afaceri identificat D.I. Blumenau și A.V. Sokolov: „informația este un produs al cunoașterii științifice, un mijloc de studiere a realității în cadrul permis de metodologia uneia dintre abordările informaționale ale studiului obiectelor de diferite naturi (biologice, tehnice, sociale). și luarea în considerare a acestor obiecte sub forma unui sistem care include sursa, canalul și receptorul acțiunilor de control, permițând interpretarea lor semnificativă.” Dacă încercăm să combinăm abordările propuse, obținem următoarele:

Date transportă informații despre evenimentele care au avut loc în lumea materială, deoarece sunt o înregistrare a semnalelor care au apărut ca urmare a acestor evenimente. Cu toate acestea, datele nu sunt același lucru cu informații. Dacă datele devin informații, depinde de faptul că o metodă este cunoscută pentru a transforma datele în concepte cunoscute. Adică, pentru a extrage informații din date, este necesară selectarea unei metode adecvate de obținere a informațiilor care să corespundă formei datelor. Datele care compun informația au proprietăți care determină în mod unic o metodă adecvată de obținere a acestor informații. Mai mult, este necesar să se țină cont de faptul că informația nu este un obiect static - se schimbă dinamic și există doar în momentul interacțiunii dintre date și metode. Toate celelalte ori rămâne în stare de date. Informația există doar în momentul apariției proces de informare. Restul timpului este conținut sub formă de date.

Aceleași date pot prezenta informații diferite la momentul consumului în funcție de gradul de adecvare al metodelor care interacționează cu acestea.

Prin natura sa, datele sunt obiective, deoarece sunt rezultatul înregistrării obiective a semnalelor existente cauzate de modificări ale corpurilor sau câmpurilor materiale. Metodele sunt subiective. Metodele artificiale se bazează pe algoritmi (secvențe ordonate de comenzi) compilați și pregătiți de oameni (subiecți). Metodele naturale se bazează pe proprietățile biologice ale subiecților procesului informațional. Astfel, informația ia naștere și există în momentul interacțiunii dialectice dintre datele obiective și metodele subiective.

Trecând la luarea în considerare a abordărilor pentru definirea conceptului de „cunoaștere”, se pot distinge următoarele interpretări. Cunoştinţe- Asta:

• * tip de informație care reflectă cunoștințele, experiența și percepția unei persoane - un specialist (expert) într-un anumit domeniul subiectului;
• * set de toate situațiile curente în obiecte de acest tipși modalități de a trece de la o descriere a unui obiect la alta;
• * conștientizarea și interpretarea anumitor informații, ținând cont de modalitățile de utilizare optimă a acesteia pentru atingerea unor scopuri specifice, caracteristicile cunoașterii sunt: ​​interpretabilitatea internă, structurarea, coerența și activitatea.

Pe baza interpretărilor de mai sus ale conceptelor luate în considerare, putem afirma faptul că cunoașterea este informație, dar nu toată informația este cunoaștere. Informația acționează ca cunoaștere, înstrăinată de purtătorii ei și socializată pentru uz general. Cu alte cuvinte, informația este o formă transformată de cunoaștere care asigură diseminarea și funcționarea socială a acesteia. Primind informații, utilizatorul o transformă prin asimilare intelectuală în cunoștințele sale personale. Aici avem de-a face cu așa-numitele procese informațional-cognitive asociate cu reprezentarea cunoștințelor personale sub formă de informație și reconstrucția acestor cunoștințe pe baza informațiilor.

Transformarea informațiilor în cunoaștere implică o serie de modele care reglementează activitatea creierului și diverse procese mentale, precum și diverse reguli care includ cunoașterea sistemului de relații sociale - contextul cultural al unei anumite epoci. Datorită acestui fapt, cunoașterea devine proprietatea societății, și nu doar a indivizilor. Există un decalaj între informație și cunoaștere. O persoană trebuie să prelucreze creativ informațiile pentru a dobândi cunoștințe noi.

Astfel, având în vedere cele de mai sus, putem face concluzie, pe care le reprezintă faptele percepute înregistrate ale lumii înconjurătoare date. Când se utilizează date în procesul de rezolvare a unor probleme specifice, aceasta apare informaţii. Rezultatele rezolvării problemelor, informații adevărate, verificate ( inteligenţă), generalizată sub formă de legi, teorii, seturi de vederi și idei, reprezintă cunoştinţe.

Când te gândești la diferența dintre informații și date, nu poți să nu te întrebi dacă au ceva în comun?
Atat de des inlocuim un cuvant cu altul in discursul nostru incat nu observam cum afirmatiile noastre devin absurde. Pentru a evita să ajungeți într-o situație stupidă, ar trebui să vă dați seama ce înseamnă fiecare dintre ele.
Există o legătură atât de strânsă între date și informații, încât existența uneia fără cealaltă este fie imposibilă, fie pur și simplu lipsită de sens.
Datele sunt baza informațiilor. În esență, sunt doar un set de personaje. Dar după ce au fost interpretate de un sistem de percepție, datele devin informație.

Condiție de apariție

Deci, informația apare doar dacă există o anumită sursă care conține date și, direct, un destinatar. Datele pot fi transformate în informații în mai multe moduri: prin numărare, corectare, compresie, contextualizare și categorizare.
Datele sunt informații înregistrate pe o sursă. ÎN în ultima vreme Cantitatea de date a crescut incredibil. Acest lucru a fost cauzat de creșterea rapidă a internetului.

Măsurare

Datele nu pot fi măsurate. De îndată ce începem să numărăm datele, va începe procesul de prelucrare. Aceasta înseamnă că datele se vor muta automat în categoria „informații”. Informațiile pot fi măsurate. Pentru a face acest lucru, este suficient să evaluați nivelul de cunoștințe înainte și după primirea informațiilor.

Rezultatul conversiei

Creierul uman, ca și cel mai avansat computer, prelucrează datele pe care le primim și produce unele informații. Iar atunci când apare nevoia de a-l aplica unui alt proces de gândire, atunci pentru el această informație devine la rândul ei date din care se vor obține informații noi.
Etapa finală de transformare a informațiilor care a suferit procesări repetate într-o anumită perioadă de timp devine cunoaștere.

Astfel, ImGist evidențiază următoarele diferențe principale între informații și date:

Datele și informațiile sunt strâns legate între ele.
Datele sunt fixe; ele există de fapt în fiecare unitate de timp. Informațiile apar numai atunci când aceste date sunt prelucrate.
Datele după transformare devin informație. Informații verificate în mod repetat - cunoștințe.
Informația, spre deosebire de date, este o substanță măsurabilă.

5.1. Diferențele dintre cunoștințe și date

O trăsătură caracteristică sisteme inteligente este disponibilitatea cunoștințelor necesare pentru rezolvarea problemelor dintr-o anumită disciplină. Acest lucru ridică o întrebare firească: ce este cunoștințele și prin ce diferă acestea de datele obișnuite procesate de un computer?

Datele sunt informații de natură faptică care descriu obiecte, procese și fenomene din domeniul subiectului, precum și proprietățile acestora. În procese prelucrare computerizată Datele trec prin următoarele etape de transformare:

Forma originală existența datelor (rezultate ale observațiilor și măsurătorilor, tabele, cărți de referință, diagrame, grafice etc.);

Prezentarea în limbi speciale a descrierii datelor destinate introducerii și procesării datelor inițiale într-un computer;

Baze de date pe medii de stocare computerizate.

Cunoașterea este o categorie de informații mai complexă în comparație cu datele. Cunoașterea descrie nu numai faptele individuale, ci și relațiile dintre ele, motiv pentru care cunoștințele sunt uneori numite date structurate. Cunoștințele pot fi obținute pe baza prelucrării datelor empirice. Ele sunt rezultatul activității mentale a unei persoane care vizează generalizarea experienței sale obținute ca urmare activitati practice.

Pentru a oferi IIS cunoștințe, acestea trebuie prezentate într-o anumită formă. Există două modalități principale de a transmite cunoștințe sisteme software. Primul este de a pune cunoștințele într-un program scris într-un limbaj de programare obișnuit. Un astfel de sistem va reprezenta un singur codul programului, în care cunoștințele nu sunt plasate într-o categorie separată. În ciuda faptului că problema principală va fi rezolvată, în acest caz este dificil să se evalueze rolul cunoștințelor și să se înțeleagă modul în care acestea sunt utilizate în procesul de rezolvare a problemelor. Modificarea și întreținerea unor astfel de programe nu este o sarcină ușoară, iar problema actualizării cunoștințelor poate deveni insolubilă.

A doua metodă se bazează pe conceptul de baze de date și constă în plasarea cunoștințelor într-o categorie separată, i.e. cunoștințele sunt prezentate într-un format specific și plasate în baza de cunoștințe. Baza de cunoștințe este ușor de actualizat și modificat. Este o parte autonomă a unui sistem inteligent, deși mecanismul de inferență logică implementat în blocul logic, precum și mijloacele de dialog, impun anumite restricții asupra structurii bazei de cunoștințe și operațiunilor cu aceasta. Această metodă este adoptată în IIS modern.

De remarcat că pentru a introduce cunoștințe într-un computer, acesta trebuie să fie reprezentat de anumite structuri de date corespunzătoare mediului ales pentru dezvoltarea unui sistem inteligent. În consecință, la dezvoltarea unui sistem informațional informațional, cunoștințele sunt mai întâi acumulate și prezentate, iar în această etapă este necesară participarea umană, iar apoi cunoștințele sunt reprezentate de anumite structuri de date care sunt convenabile pentru stocarea și procesarea într-un computer. Cunoștințele în IIS există sub următoarele forme:

Cunoștințe inițiale (reguli derivate din experiența practică, dependențe matematice și empirice care reflectă conexiuni reciproce între fapte; modele și tendințe care descriu schimbările în fapte în timp; funcții, diagrame, grafice etc.);

Descrierea cunoștințelor inițiale prin intermediul modelului de reprezentare a cunoștințelor selectat (multe formule logice sau reguli de producție, rețea semantică, cadre etc.);

Reprezentarea cunoștințelor prin structuri de date care sunt destinate stocării și prelucrării pe un computer;

Baze de cunoștințe despre mediile de stocare pentru computer.

Ce este cunoașterea? Să dăm câteva definiții.

Din dicţionar explicativ S.I.Ozhegova: 1) „Cunoașterea - înțelegerea realității prin conștiință, știință”; 2) „Cunoașterea este totalitatea informațiilor, cunoștințe în orice domeniu.”

Definiția termenului „cunoaștere” include mai ales elemente filozofice. De exemplu, cunoașterea este un rezultat testat în practică al cunoașterii realității, reflectarea corectă a acesteia în mintea umană.

Cunoașterea este rezultatul obținut prin înțelegerea lumii înconjurătoare și a obiectelor acesteia. În cele mai simple situații, cunoașterea este considerată ca o declarație de fapte și descrierea acestora.

Cercetătorii AI oferă definiții mai specifice ale cunoștințelor.

„Cunoașterea reprezintă legile unui domeniu (principii, conexiuni, legi), obținute ca urmare a activităților practice și a experienței profesionale, permițând specialiștilor să pună și să rezolve probleme în acest domeniu.”

„Cunoașterea sunt date bine structurate sau date despre date sau metadate.”

„Cunoașterea este informație oficializată la care se face referire sau se utilizează în procesul de inferență logică.”

În domeniul sistemelor AI și al inginerii cunoașterii, definiția cunoștințelor este legată de inferența logică: cunoașterea este informație pe baza căreia este implementat procesul de inferență logică, adică. Pe baza acestor informații, se pot trage diverse concluzii din datele disponibile în sistem folosind inferența logică. Mecanismul de inferență vă permite să legați fragmente individuale împreună și apoi să trageți o concluzie bazată pe această secvență de fragmente înrudite.

Cunoașterea este informație formalizată la care se face referire sau se utilizează în procesul de inferență logică (Fig. 5.1.).

Orez. 5.1. Procesul de inferență în IS

Prin cunoaștere înțelegem un set de fapte și reguli. Conceptul de regulă reprezentând o cunoaștere are forma:

Dacă<условие>Că<действие>.

Această definiție este caz special definiția anterioară.

Cu toate acestea, se recunoaște că trăsăturile calitative distinctive ale cunoașterii se datorează prezenței mari oportunitățiîn direcția structurării și interconectării unităților constitutive, interpretabilitatea acestora, prezența metricilor, integritatea funcțională, activitatea.

Există multe clasificări ale cunoștințelor. De regulă, cu ajutorul clasificărilor, se sistematizează cunoștințele unor domenii specifice. La un nivel abstract de considerație, putem vorbi despre caracteristicile după care sunt împărțite cunoștințele, și nu despre clasificări. Prin natura sa, cunoștințele pot fi împărțite în declarative și procedurale.

Cunoașterea declarativă este o descriere a faptelor și fenomenelor, înregistrează prezența sau absența unor astfel de fapte și include, de asemenea, descrieri ale conexiunilor și modelelor de bază în care sunt incluse aceste fapte și fenomene.

Cunoștințele procedurale sunt o descriere a acțiunilor care sunt posibile atunci când manipulăm fapte și fenomene pentru a atinge obiectivele propuse.

Pentru a descrie cunoștințele la nivel abstract, au fost dezvoltate limbaje speciale - limbaje de descriere a cunoștințelor. Aceste limbi sunt, de asemenea, împărțite în limbi procedurale și declarative. Toate limbajele de descriere a cunoștințelor orientate spre utilizarea computerelor tradiționale cu arhitectură von Neumann sunt limbaje procedurale. Dezvoltarea unor limbaje declarative care sunt convenabile pentru reprezentarea cunoștințelor este o problemă presantă astăzi.

Conform metodei de dobândire a cunoștințelor, aceasta poate fi împărțită în fapte și euristici (reguli care vă permit să faceți o alegere în absența unei justificări teoretice precise). Prima categorie de cunoștințe indică, de obicei, circumstanțe bine-cunoscute într-un anumit domeniu. A doua categorie de cunoștințe se bazează pe propria experiență un expert care lucrează într-un domeniu specific, acumulat ca urmare a multor ani de practică.

În funcție de tipul de prezentare, cunoștințele sunt împărțite în fapte și reguli modele de rețea. Regulile sau produsele sunt cunoștințe de tip „DACĂ A, ATUNCI B”.

Pe lângă fapte și reguli, există și metacunoștințe - cunoștințe despre cunoaștere. Ele sunt necesare pentru managementul cunoștințelor și pentru organizarea eficientă a procedurilor de inferență logică.

Forma de reprezentare a cunoștințelor are un impact semnificativ asupra caracteristicilor sistemelor informaționale. Bazele de cunoștințe sunt modele ale cunoașterii umane. Cu toate acestea, toate cunoștințele pe care o persoană le folosește în procesul de rezolvare a unor probleme complexe nu pot fi modelate. Prin urmare, în sistemele inteligente este necesar să se separe în mod clar cunoștințele în cele care sunt destinate a fi procesate de un computer și cunoștințele utilizate de oameni. Evident, pentru a rezolva probleme complexe, baza de cunoștințe trebuie să aibă un volum suficient de mare și, prin urmare, inevitabil apar probleme de gestionare a unei astfel de baze de date. Prin urmare, atunci când se alege un model de reprezentare a cunoștințelor, ar trebui să se țină seama de factori precum uniformitatea reprezentării și ușurința de înțelegere. Omogenitatea prezentării conduce la o simplificare a mecanismului de management al cunoștințelor. Ușurința de înțelegere este importantă pentru utilizatorii de sisteme inteligente și experții ale căror cunoștințe sunt încorporate în sistemul informațional. Dacă forma de reprezentare a cunoștințelor este greu de înțeles, atunci procesele de dobândire și interpretare a cunoștințelor devin mai complicate. Trebuie remarcat faptul că îndeplinirea simultană a acestor cerințe este destul de dificilă, mai ales în sistemele mari în care structurarea și reprezentarea modulară a cunoștințelor devine inevitabilă.

Rezolvarea problemelor de inginerie a cunoștințelor pune problema conversiei informațiilor primite de la experți sub formă de fapte și reguli de utilizare a acestora într-o formă care poate fi implementată eficient prin prelucrarea automată a acestor informații. În acest scop, au fost create și utilizate diverse modele de reprezentare a cunoștințelor în sistemele existente.

LA modele clasice reprezentările de cunoștințe includ modele logice, de producție, cadru și rețele semantice.

Fiecare model are propriul limbaj de reprezentare a cunoștințelor. Cu toate acestea, în practică, rareori se poate gestiona în cadrul unui model atunci când se dezvoltă un sistem informațional informațional, cu excepția celor mai simple cazuri, astfel încât reprezentarea cunoștințelor se dovedește a fi complexă. În plus față de reprezentarea combinată folosind diferite modele, instrumente speciale sunt de obicei folosite pentru a reflecta caracteristicile cunoștințelor specifice despre domeniul de studiu, precum și diverse moduri eliminând și ținând seama de vagitatea și incompletitudinea cunoștințelor.