Подбор ключевых слов из яндекс вордстат и директ. Частотность запросов в Яндексе: полный разбор

Назначение: Яндекс Вордстат является одним из ключевых инструментов для определения текущего спроса в конкретной тематике, а соответственно формирования актуального семантического ядра. Его активно используют СЕО-оптимизаторы, копирайтеры и веб-мастера.

Поиск ключевых слов по Яндекс вордстат на сегодня один из самых быстрых и удобных способов по подбору ключей для семантического ядра. По опыту, подобрать ключевые слова в этом сервисе онлайн Яндекс - это значит собрать от 30 до 40% всего размера семантического ядра. Дополнительно можно производить поиск ключевых слов в Яндексе через подбор поисковых подсказок, но это уже тема для другой статьи. Сервис абсолютно бесплатен.

Кроме подбора можно выполнять удобный анализ поисковых запросов в Яндекс Вордстат, на сколько запросы целевые и востребованы - для этого в сервисе есть много функционала. Анализ ключевых слов в Яндекс Вордстате сводится к:

  • Анализ частотности слов (популярность запроса) для 3 вариантов соответствия: широкого, фразового, точного.
  • Популярность запросов в разных регионах
  • Определение сезонности поисковой фразы через инструмент «История запросов».

Кейс 1. Для автоматизации работы с сервисом есть ряд инструментов: KeyCollector (платная), СловоЁБ (бесплатный вариант KeyCollector), парсер ключевых слов «Магадан» (платная и бесплатная редакция), расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome для Yandex Wordstat Helper , AllSubmitter (модуль «подбор ключевых слов»), YWSCheck .

Ниже будет подробнее рассмотрена статистика ключевых слов от Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru ), как главный инструмент для подбора статистики запросов яндекс и самих слов. Впрочем, подобрать нужные популярные запросы можно и с помощью другого сервиса от Яндекс - Директ (direct.yandex.ru ). Он был создан для проведения рекламных кампаний и позволяет тонко настроить показ рекламных блоков, которые будут выводиться по определенным поисковым фразам.

Хотя и тот и другой сервис использует одну и ту же информационную базу, обладает некоторыми схожими функциями, их предназначение абсолютно разное.

Кейс 2.
- Информация в сервисе обновляется раз в месяц.
- Максимальное количество страниц с результатами - 40.
- Минимальная частотность составляет 1.

1. Просмотр статистики запросов с помощью Яндекс Wordstat

Для того, чтобы воспользоваться инструментом подбора популярных ключевых слов и увидеть статистику поисковых запросов Яндекс , необходимо быть зарегистрированным пользователем и пройти авторизацию. Если с этим проблем нет, то перейдя на страницу https://wordstat.yandex.ru/ вы сможете сразу приступить к работе.

В поисковой строке следует ввести интересующий запрос. Например, если вы планируете создать информационный веб-сайт на тему ландшафтного дизайна, введите «ландшафтный дизайн».

Через пару секунд, в левой колонке вы увидите статистику по введенной ключевой фразе. В первой строке будет отображена фраза и число показов в месяц.

Внимание! Частотность в Яндекс Вордстат и Директ - это не то, сколько вводили данный запрос в поисковой строке Яндекса, а сколько раз показалось объявление Yandex Директ по данному поисковому запросу - это следует запомнить!

Все фразы расположенные ниже - разбавленные словоформы введенного ключа. Не стоит суммировать количество показов по ним, так как все они входят в общее число, указанное в первой строке. Кликнув по одной из них, например, на «ландшафтный дизайн участка», можно узнать статистику конкретно по этому направлению, со всевозможными дополнительными словами.

Кейс 3. Чтобы обойти ограничение Яндекса по количеству вариантов запросов, их можно искать в различных формах, пример: уборка, уборку, уборке, уборкой и т.д. В результате Вы получите больше вариантов поисковых запросов, чем если бы Вы задали только: уборка

В правой строке будут отображены схожие запросы и статистика запросов яндекс по ним. Это очень полезно при составлении и расширении семантического ядра, если, например, основная поисковая фраза не имеет широкого охвата.

Кейс 4. Помните, что показатели частотности, очень часто накручены и не всегда соответствуют реальному спросу. Причины:
- владельцы сайтов и seo компаний ежедневно мониторят видимость своих сайтов
- работа различных сервисов по проверке позиций, накрутке поведенческих факторов, группировке поисковых запросов

2. Настройка региона

Если Вы создаете сайт, ориентированный на определенный регион (например, сайт компании по доставке воды в Москве , или любой городской портал), то статистику поисковых фраз необходимо настроить по регионам. По умолчанию Яндекс Вордстат привязывается к вашему местоположению. Однако, в любом случае, следует указать правильный регион для обработки статистики. Сделать это можно, нажав на соответствующую кнопку под поисковой строкой. Здесь же, можно установить флажок в положение «по регионам» и увидеть частоту использования интересующих вас слов на карте мира.

Кейс 5. Для больших регионов: Москва, МО, Санкт-Петербург можно выставлять регион Россия, а после сбора удалить все регионы кроме нужного (в Интернете можно найти очень много списков регионов России, Белоруссии, Украины). Так можно получить более широкий список ключевых фраз.

В отчете «по регионам» можно понять в каких регионах данный запрос пользуется большей популярностью. А при клике на кнопку «карта » можно визуально увидеть на карте мира частоту использования фразы.

Кейс 6. При наведении на страну, процент может быть больше 100. «Региональная популярность» - это доля, которую занимает регион в показах по данному слову, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион. Популярность слова/словосочетания, равная 100%, означает, что данное слово в данном регионе ничем не выделено. Если популярность более 100%, это означает, что в данном регионе существует повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% - пониженный.

Эти данные можно использовать при формировании контекстной рекламы и принять решение, стоит ли создавать отдельные рекламные кампании под определенные регионы.

3. Сезонность

Инструмент «История запросов» позволяет:

  • Увидеть подробную статистику по месяцам, неделям.
  • Оценить сезонность той или иной тематики.
  • Определить, является ли фраза «пустышкой» (количество показов накручено вебмастерами за короткий период).

Введя поисковую фразу и кликнув на «Историю запросов», можно увидеть статистику показов за год. Например, забив в поиск слов Яндекс Вордстата наш запрос «ландшафтный дизайн», мы увидим, что данная тема на пике популярности лишь в весенние и летние месяцы. А к новому году частотность едва переваливает за 100 000 показов в месяц.

Кейс 7. Сезонность позволяет найти «накрученные» / запросы «пустышки», например, если целый год у фразы частотность равна 0, а последние 1-2 месяца частотность стала 3000. Исключением из правил могут быть явные сезонные запросы, например: купить большую искусственную елку, купить новогодние игрушки, естественно, что летом частота таких запросов будет равна нулю. Исключением могут быть важные новости и события, например: победа неизвестного спортсмена на олимпиаде.
При анализе скачков на графике, желательно проанализировать несколько запросов из группы, чтобы понять общие тенденции к росту и падению графика.


Яндекс Вордстат будет полезен начинающим вебмастерам, которые создают свой первый сайт. С его помощью они могут подобрать ключевые фразы со стабильной популярностью. Это позволит им не зависеть от времени года и иметь более стабильный доход.

Кейс 8. Операторы wordstat здесь не работают! Следует помнить, что этот отчет не поддерживает никаких операторов языка запросов. Сезонность запроса Яндекс не даёт информации с использованием операторов “кавычки”, “знак восклицания” и всех других. В этом отчете Яндекс выдаёт информацию по самому широкому типу соответствия.

4. Операторы в Yandex Вордстат для подбора ключевых слов

Поисковая форма в Wordstat поддерживает 5 операторов, используя которые можно: "Уточнить запросы", "Исключить ненужные слова", "Объединить данные по нескольким запросам":

  • Оператор «-». Если поставить его перед определенным словом, то из выборки исчезнут все запросы, которые содержат это слово. Пример: Купить велосипед bmx -бу -москва
  • Оператор «(|)». Его используют для добавления в выборку синонимов. Например, конструкция «Авиабилеты в (Стамбул|Анталию)» равнозначна двум запросам: «Авиабилеты в Стамбул» и «Авиабилеты в Анталию».
  • Оператор «!» - точное соответствие. Нужен для того, чтобы введенные вами слова учитывались сервисом в точной форме, без изменения окончаний или склонений.
  • Оператор кавычки «» - фразовое соответствие. Взяв нужное словосочетание в кавычки, можно убрать из выборки все разбавленные запросы, содержащие дополнительные слова и оставить только его точную форму и словоформы.
  • Оператор «+». Союзы и предлоги будут учитываться лишь в том случае, если перед ними поставить этот оператор. В противном случае они будут проигнорированы Яндексом.

Пример. Разница в частотности разных соответствий для "все регионы" :

  • Широкое соответствие - уборка квартир - 15 912 показов в месяц
  • Фразовое соответствие - «уборка квартир» - 1 963 показов в месяц
  • Точное соответствие - «!уборка!квартир» - 1 057 показов в месяц

Кейс 9. При подборе поисковых запросов для сайта, необходимо дополнительно проверять частотность по точному соответствию, поскольку очень часто встречаются фразы - «нулевки», при этом по широкому соответствию они могут иметь очень внушительные значения.

5. Учитывать порядок слов в запросе

Если в ядре есть 2 запроса, которые содержат одни и те же слова, только в разном порядке, то теперь все желающие могут узнать какой из двух вариантов пользователи задают чаще, пример:

Было до появления оператора : «!купить!елку» - "469 показов в месяц" или «елку купить» - "469 показов в месяц"

Стало при использовании оператора : «купить елку» - "442 показов в месяц" или «елку купить» - "27 показов в месяц"

Вывод: запрос «купить елку» более задаваемый, чем «елку купить».
«Истинная» частотность - 442 показа в месяц у самого популярного варианта - "купить елку".
* проверка выполнялась - 26.09.2016 г.
* ранее для определения правильности написания приходилось прибегать к услугам инструмента "Планировщик ключевых слов" - adwords.google.com

Оператор «» (квадратные скобки). Позволяет зафиксировать порядок слов в поисковом запросе. При этом учитываются все словоформы и стоп-слова.
Например, по фразе «билеты [из москвы в париж]» объявление будет показано по запросам «билеты на самолет из москвы в париж», «из москвы в париж билеты», но не покажется по запросам «билеты из парижа в москву», «билеты москва париж» или «как из москвы улететь в париж».

Часто возникает задача собрать все запросы из 2, 3 или 4 слов с вхождением главных маркерных запросов. Приведем два примера, как это сделать:

Пример 1: если необходимо собрать все 3-х словные запросы в тематике со словам клининг, необходимо сформировать следующую строку - "клининг клининг клининг".

Более компактная альтернативная строка:

(клининг ~3) - спарсит все 3-х слованые запросы со словом клининг
(клининг ~4) - спарсит все 4-х слованые запросы со словом клининг

Пример 2: Если основной запрос двухсловный и нужно спарсить все 4-х словные запросы с ним, то нужно сформировать следующую строку - "уборка уборка уборка квартир".

Более компактная альтернативная строка: (уборка ~4) квартир

7. Особености работы Yandex Wordstat

Минусом прямого парсинга Яндекс Вордстат являются технические ограничения, которые накладывает сам сервис:

  • При проверке частотностей необходимо формировать отдельные запросы для каждой проверяемой фразы. За счет этого увеличивается время сбора информации.
  • При большом количестве запросов могут понадобиться дополнительные прокси-серверы, т.к. сервис может наложить санкции в виде вечной капчи или бана (также можно попробовать сменить IP-адрес, сбросив подключение к Интернету, если IP-адрес выдается провайдером динамически).

8. Плагины браузера для удобства работы с Яндекс Вордстат

  • Yandex Wordstat Helper — Расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса wordstat.yandex.ru.
  • Yandex Wordstat Assistant - Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera, которое позволяет значительно ускорить ручной сбор слов с помощью сервиса подбора слов Яндекс (wordstat).

9. Подбор поисковых фраз с помощью Яндекс Директ

Яндекс Директ - сервис контекстной рекламы, и львиная доля его пользователей - это продавцы товаров и услуг, рекламодатели. Несмотря на то, что он «заточен» на проведение рекламных кампаний, этот сервис также позволяет увидеть статистику Яндекс по популярным ключевым словам или товарам, которые хотят купить пользователи. Но, так как это исключительно коммерческий инструмент, здесь можно еще и рассчитать свою прибыль от продвижения по конкретным запросам.

Подбор ключевых слов для Яндекс Директ можно осуществить, используя следующую инструкцию:

  • Перейти на страницу https://direct.yandex.ru/ .
  • Кликнуть по кнопке «Разместить рекламу » и нажать «начать пользоваться сервисом».
  • Заполнить данные по рекламной кампании и перейти на следующий этап ее настройки (кнопка «далее» внизу страницы).
  • Перейти к заполнению поля «новые ключевые слова».

Нажав на кнопку «Подобрать слова» и введя поисковую фразу, вы увидите ту же статистику, что и в сервисе подбора слов. Тут же можно добавлять конкретные ключевые фразы Яндекс Директ, чтобы ваше объявление показывалось по ним. Также доступны подсказки, позволяющие тонко настроить рекламную кампанию.

Кейс 10. Очень быстрый сбор поисковых запросов реализован в программе KeyCollector, за несколько минут при наличии достаточного числа аккаунтов можно собрать тысячи фраз.

10. Дополнительный сервис прогноза бюджета в Директ

Как мы увидели, сервисы Вордстат и Яндекс созданы для решения абсолютно разных задач. Если Вордстатом пользуются веб-мастера и СЕО-шники, которые пытаются заработать на рекламе, то Директом пользуются еще и рекламодатели для построения своих кампаний.

Тем не менее, в функционале Яндекс Директ есть очень востребованный и для вебмастеров, и для рекламодателей инструмент - «прогноз бюджета» . Первые могут реально оценить потенциальную прибыль от сайта при условии попадания в Рекламную сеть Яндекса, а вторые могут оценить свои затраты на рекламу.

Кейс 11. В его интерфейсе, в окне "Подсказки" выводятся только частотные запросы "не пустышки", с помощью которых можно собрать все значимые начальные фразы в тематике, которые дальше можно расширять.

Добавив группу ключевых слов, вы сможете увидеть не только их частотность («Прогноз показов»), но и стоимость клика по рекламе, а также показатель CTR (кликабельность).

11. Особенности работы Яндекс Direct

  • Можно использовать как пакетный сбор фраз из левой и правой колонок, так и уточнение всех видов частотностей для имеющихся в таблице фраз. Такой режим уменьшает обращения к сервису и в разы увеличивает скорость сбора.
  • При съеме фраз из левой или правой колонки через Яндекс Директ, сервис может отдавать меньше фраз, чем он выдает в основном Yandex.Wordstat
  • При сборе частотностей в KeyCollector через интерфейс Yandex.Direct достигается огромная скорость съема данных (до 1000 фраз в минуту для 1 потока).

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

  • массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
  • загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
  • возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
  • учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
  • сохранение всех отчетов «в облаке».

Особенности сервиса:

  • неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
  • сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
  • не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
  • не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
  • суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
  • высокая скорость парсинга;
  • удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Как это работает на практике:

  • вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
  • для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
  • узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете Яндекс.Вебмастера «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
  • составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !

Как узнать частотности с помощью PromoPult?

Этап №1. Загрузка ключевых фраз

Для начала перейдите на и загрузите запросы, частотности которых необходимо узнать. Сделать это можно двумя способами:

  • с помощью XLSX-файла (PromoPult учитывает все фразы из первого листа файла. Система считывает все ячейки вне зависимости от их расположения на листе по принципу «одна ячейка - один ключ». Поэтому будьте внимательны при заполнении листа, чтобы в ячейках не было вспомогательной информации - названий столбцов, пояснений, нумерации и т. п., иначе вы потратите лишние деньги);
  • списком (просто скопируйте все запросы и вставьте их в поле; при этом каждая новая фраза должна идти с новой строки).

Этап №2. Выбор региона

В системе доступны все регионы, которые поддерживает Яндекс. Выбор регионов для парсинга зависит от поставленных задач. Рассмотрим несколько ситуаций:

  • Вы планируете продвигаться в одном регионе . Это ситуация, характерная для информационных сайтов, небольших региональных интернет-магазинов и локальных компаний, оказывающих услуги. Просто укажите нужный регион (опцию «Разделить по регионам в отчете» НЕ активируйте).

  • Вы планируете продвигаться в основном и нескольких близлежащих регионах . Ситуация характерна для региональных компаний и интернет-магазинов (без поддоменов), которые в силу территориальной близости будут продвигаться в своем и прилегающих регионах. В этом случае выберите регионы (опцию «Разделить по регионам в отчете» НЕ активируйте). В этом случае частотности по всем выбранным регионам будут суммироваться в одном отчете.

  • Вы планируете создавать региональные поддомены и продвигаться в разных регионах . Ситуация характерна для крупных интернет-магазинов или онлайн-сервисов (например, такси, служб доставки еды и т. п.). В этом случае выберите нужные регионы и активируйте опцию «Разделить по регионам в отчете». В отчете на отдельных листах будут представлены отчетности по каждому заданному региону. То есть фактически вы получаете не один отчет, а столько, сколько регионов укажете.

Хотите расширить базовое семантическое ядро? Вот инструкция как это сделать с помощью фраз-ассоциаций.

Этап №3. Указание параметров сбора частотностей

Если в Вордстате просто ввести фразу и запустить сбор частотностей, то вы получите статистику по всем вариантам словоформ (в том числе по фразам, которые включают заданную). Это так называемое широкое соответствие. Например, 12902 показов по фразе «купить гироскутер недорого» не означает, что пользователи 12902 раз вводили эту фразу в таком варианте написания. В эту цифру входят и обращения по фразе «гироскутер купить в Москве недорого », и «куплю гироскутер рублями недорого », и «гироскутер купить в Перми недорого » и мн. др.

Для получения более точной статистики по запросам используются операторы соответствия. О них мы подробно рассказывали в этой статье . Здесь остановимся на тех из них, которые поддерживает инструмент парсинга Wordstat от PromoPult.

  1. Широкое соответствие (информация ищется по заданным фразам без дополнительных операторов). В этом случае вы получаете очень широкую статистику, далеко не всегда релевантную и отражающую реальную картину спроса. На это есть несколько причин:
  • ложная статистика (в сети работает масса парсеров, которые создают ложные обращения к Яндексу, из-за чего полученные цифры слишком завышены);
  • нерелевантная семантика (например, по запросу «купить памперс » люди необязательно ищут средства детской гигиены - «памперсом » называют поглотители чернил для принтеров, и такие запросы довольно популярны).

Парсить частотности в широком соответствии полезно лишь с точки зрения общей картины, для понимания тенденций, но для принятия окончательных решений по включению тех или иных запросов в ядро лучше воспользоваться представленными ниже операторами соответствия.

  1. Фиксация количества слов (оператор «кавычки «). В этом случае отражается статистика только по заданной фразе, но с учетом различных падежей и перестановки слов. Например, частотность ключа «купить гироскутер недорого » включает частотность фразы «недорого купить гироскутеры «, но не включает «купить гироскутер недорого в Москве » или «купить гироскутер «. Это намного более точная статистика, чем при широком соответствии, поскольку отражает информацию по конкретному запросу.
  2. Фиксация количества слов + морфологии (оператор «!кавычки с!восклицательным!знаком «). Если вы хотите получить информацию по конкретному запросу с заданной словоформой, используйте этот оператор. Если задать «!купить!гироскутер!недорого «, то вы получите информацию только по такой словоформе (например, статистика по запросу «купить гироскутеры недорого » включена не будет). Важно понимать, что если семантика узкая, то цифры получатся слишком заниженными (или вовсе будут нули). Поэтому этот оператор больше подходит для популярных тематик, где нужно найти наиболее востребованные варианты написания ключевых запросов.
  3. Фиксация порядка слов (оператор [квадратные скобки ]). Этот оператор используется, если для правильной оптимизации страниц важен порядок слов. Классический пример - с покупкой билетов. По фразе «билеты Москва Питер » в широком соответствии будет включена статистика по фразам вроде «билеты Питер Москва », которые подходят для оптимизации страницы поиска билетов из Москвы в Санкт-Петербург. Чтобы этого избежать, искомая фраза берется в квадратные скобки, и тогда статистика будет только по фразам с заданным порядком слов (с учетом разной морфологии).

Лучше всего собирать частотности с учетом всех операторов соответствия. Так у вас будет наиболее полная картина. Если же у вас бюджет ограничен, активируйте хотя бы два типа соответствия - например, широкое и «кавычки».

Обогатить семантическое ядро? Легко! В статье Как быстро собрать поисковые подсказки из Яндекса, Google и Youtube описано, как сделать это без лишних трудозатрат.

Этап №4. Получение результата

Время сбора частотностей зависит от количества запросов, регионов и типов соответствия. Если запросов не очень много (до 1000), процесс займет не более 1-2 минут. Результат доступен в «Списке задач»:

Для скачивания отчета необходимо кликнуть по соответствующей ссылке. В отчете вы увидите список заданных фраз и частотности напротив каждой из них. Если вы задавали разделение по регионам, то в отчете будет несколько листов, соответствующих каждому региону. Также в каждом отчете есть лист с исходными настройками.

Если у вас нет времени ждать окончания выполнения задачи, вы можете закрыть браузер - парсинг будет идти без вашего участия.

После завершения парсинга система уведомит вас на электронную почту, указанную при регистрации в PromoPult. Отчеты доступны в системе в любое время, поэтому их необязательно скачивать сразу по окончании парсинга.

Если вы по ошибке зададите повторный парсинг с аналогичными исходными данными, то система уведомит вас об этом. Это позволяет избежать лишней траты денег.

После сбора ключей и оценки частотностей запросы необходимо сгруппировать. Лучший способ сделать это - кластеризовать. Вот , который поможет вам в этом.

Сколько стоит инструмент?

Для тарификации используется базовая единица - ТЗ (получение данных по одному типу частотности по одной фразе для одного набора регионов).

Если вы указываете несколько регионов, но не активируете опцию «Разделить по регионам в отчете», то количество регионов не влияет на конечную стоимость проверки. Если же вы хотите получить раздельные отчеты по указанным регионам, то стоимость будет увеличиваться пропорционально количеству регионов.

Стоимость формируется по кумулятивному принципу: за первую 1000 ТЗ вы платите по 0,07 руб. за ТЗ, а цена последующих ТЗ снижается согласно таблице тарифов:

Количество ТЗ < 1000 ТЗ < 3000 ТЗ < 5000 ТЗ < 10000 ТЗ >= 10000 ТЗ
Стоимость, руб. 0,07 0,05 0,04 0,03 0,02

Приведем несколько примеров расчета бюджета парсинга частотностей:

Исходные параметры Количество фраз
200 2000 4000 8000 15000
1 регион, 1 тип соответствия 14 120 210 340 500
1 регион, 2 типа соответствия 28 210 340 520 800
1 регион, 4 типа соответствия 56 340 520 840 1400
5 регионов (без разделения по регионам в отчете), 4 типа соответствия 56 340 520 840 1400
5 регионов (с разделением по регионам в отчете), 4 типа соответствия 210 1000 1800 3400 6200

По сравнению с конкурентами стоимость парсинга в PromoPult в 2-3 раза ниже, особенно если речь идет о проверке большого массива ключей.

Парсер Вордстат - это лишь один из инструментов PromoPult. В разделе вы найдете чекер позиций в Яндексе и Google, парсер мета-тегов и заголовков, кластеризатор, подборщик поисковых подсказок и фраз-ассоциаций, генератор объявлений из YML, нормализатор и комбинатор слов, оптимизатор видео. Многие инструменты полностью бесплатные.

Работа с Парсером Wordstat: помните о сезонности

Вордстат выдает статистику за последние 30 дней. Поэтому если по запросу наблюдается сезонный спрос, то полученные данные могут быть завышенными или заниженными. Если вы видите в отчете Парсера нули и подозреваете, что со статистикой что-то не так, перейдите в Вордстат и посмотрите «Историю запросов». Ярко выраженная сезонность будет видна на графике:

Подводим итоги

От PromoPult - это простой инструмент для быстрой проверки частотности по заданному списку фраз. Инструмент работает «в облаке», не требует создания специальных аккаунтов в Яндексе, ввода капчи, работы через прокси и других манипуляций. Выгодно выделяет инструмент возможность парсинга сразу по нескольким регионам и получения отчета с региональной разбивкой. Результаты проверки сохраняются в интерфейсе системы. Стоит парсинг в 2-3 раза дешевле, чем у конкурентов.

Хотите попробовать парсинг в действии? В системе доступно 50 пробных бесплатных проверок!

Думаю, что данное руководство было максимально подробным, НО… Существует одна простая вещь, которая может вам сильно помочь при использовании семантического ядра и сегодня я раскрою вам один секрет)

При составлении семантического ядра мы учли такие важные моменты, как отсев неподходящих ключей, определение стоимости каждого из них и многое другое. А сегодня я предлагаю вам определить полную частотность каждого запроса , в зависимости от места в ТОП. Думаю, что данная статья окажется действительно интересной и поможет вам ответить на вопрос — как определить конкурентность запроса)

При продвижении своего сайта также важно знать основные , которые используются для того, чтобы вывести ресурс на лидирующие позиции. А как продвинуть коммерческие и информационные запросы я рассказываю .

Теория определения частотности запросов

Для начала, немного теории. При составлении семантического ядра мы определяли только точное количество показов в Яндексе при помощи оператора «!…» . Но данный оператор показывает только количество показов непосредственно в Яндексе. Реальное же колличество переходов можно узнать только проанализировав переходы из всех поисковых машин.

Статистика поисковых систем следующая:

  1. Яндекс — 52.4%
  2. Google — 33.7%
  3. Search.Mail.ru — 6.6%

Продолжать список дальше не имеет ни малейшего смысла, т.к. по большей части, нам необходимо только первое число, а именно — 52.4% общего трафика, генерируемого поисковой машиной Яндекс. Думаю теперь, определить конкурентность каждого запроса и генерируемый им суммарный трафик не составит ни малейшей трудности . Чтобы не усложнять вычисления и не получить некрасивые числа — достаточно любую частотность просто умножить на 2 . Теперь семантическое ядро для главной страницы моего блога будет выглядеть следующим образом:

В вычислениях использовалась простейшая формула:

=ПРОИЗВЕД(C2;2)

Теперь мы точно видим, сколько трафика приносит каждый из используемых нами ключей, то есть видим полную частотность запросов. Но это еще далеко не все! Теперь, давайте определим, сколько трафика принесет каждый отдельный запрос, если наш сайт будет находиться в определенном ТОП’е. Данная манипуляция реализуется совсем не сложно. Для этого нам просто необходимо знать распределение трафика по позициям в SERP. А картина выглядит следующим образом:

1 – я позиция - 50%;
2 – я позиция - 21%;
3 – я позиция - 15%;
4 – я позиция - 6%;
5 – я позиция - 3%;
6 – я позиция - 3%;
7 – я позиция - 0.6%;
8 – я позиция - 0.2%;
9 – я позиция - 1%;
10 – я позиция - 0.2%

Этих данных нам более, чем достаточно!

Дорабатываем семантическое ядро

Пришло самое время доработать наше ядро и поставить жирную точку. Все делается в Exel и делается элементарно. Добавляем к нашей таблице еще два поля, как это показано на изображении:

В поле ТОП вам необходимо будет просто вводить желаемое число от 1 до 10. Для каждой строки поля Трафик по ТОП’у мы используем формулу:

ЕСЛИ(F2=1;ПРОИЗВЕД(D2;0,5);ЕСЛИ(F2=2;ПРОИЗВЕД(D2;0,21);ЕСЛИ(F2=3;ПРОИЗВЕД(D2;0,15);ЕСЛИ(F2=4;ПРОИЗВЕД(D2;0,06);ЕСЛИ(F2=5;ПРОИЗВЕД(D2;0,03);ЕСЛИ(F2=6;ПРОИЗВЕД(D2;0,03);ЕСЛИ(F2=7;ПРОИЗВЕД(D2;0,006);ПРОИЗВЕД(D2;0,004))))))))

Достаточно вставить формулу только в строку E2. А во все остальные строки просто скопировать ее, для чего необходимо выбрать ячейку E2 с уже вставленной формулой, подвести курсор к нижнему правому углу ячейки и когда появится ровное перекрестие — перетащить формулу на все необходимые ячейки. Это совсем просто, поэтому подробно останавливаться не буду.

Теперь мы можем вводить любой требуемый ТОП и видеть точный трафик по заданному запросу в выбранном топе . Думаю, что данное улучшение окажется для вас действительно полезным.

Доработка, выполненная нами сегодня совершенно не сложна, но делает наше ядро намного более наглядным. А в следующий раз мы сделаем еще одно нововведение в семантическое ядро и приведем его к максимально наглядному виду, добавив немного автоматизации. Доработки, которые мы сделаем в следующий раз позволят нам сделать удобную среду, куда достаточно будет ввести несколько параметров, а она выполнит за нас много кропотливой работы, на пропустите!

Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

  1. Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
  2. Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
  3. Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
  4. Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

  • Никаких прокси и капчи! Вам больше не нужно думать о бане ваших прокси или огромном количестве капчи, которую выдает Яндекс. Просто создайте проект, загрузите ключевые слова и ждите готовый файл с результатом
  • Высокая скорость парсинга. Наши алгоритмы используют оптимальную схему подключения IP-адресов и другие хитрости, чтобы сделать скорость парсинга феноменально высокой – вы и не заметите, как ваш проект будет выполнен!
  • Сохранность данных. Создавая проект в нашем парсере, вы можете быть уверены, что он будет успешно завершен и доступен для скачивания в любое время и из любой точки мира – все данные хранятся в облаке!
  • Поддержка всех регионов Яндекса. У многих пользователей есть потребность определять частотность запросов в Яндексе не только по региону «Москва» или «Россия», но и по другим, включая «Украину» и «Беларусь». В Rush Analytics вы сможете определить частотность запросов по любому региону, который поддерживает Яндекс на данный момент.
  • Сбор всех частотностей. С помощью нашего парсера вы сможете собрать все частотности: поисковый запрос, «поисковый запрос», «!поисковый!запрос».

  • Сбор левой колонки Wordstat. Помимо проверки частотности запросов, доступен сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat с настройкой глубины парсинга от одной страницы до сбора всех имеющих в левой колонке страниц.
  • Сбор правой колонки Wordstat. Доступен сбор ключевых слов из правой колонки Wordstat.

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на

Частотность поисковых запросов. Как определить частотность запроса в Яндексе

В нашей статье о видах поисковых запросов, было рассказано о том, что запросы делятся на ВЧ, СЧ, НЧ и МНЧ. Подробнее почитать обо всех видах Вы можете в статье – Виды поисковых запросов . Сегодня хотелось бы поговорить о том, как проверить частотность запроса и узнать к какому именно виду он относится. Мы рассмотрим наиболее удобный способ проверки – с помощью сервиса Яндекс Wordstat или подбор слов Яндекса. Данный сервис предназначен для показа статистики по поисковым запросам в этой системе.

Частотность запросов в ПС Яндекс

Поисковая система Яндекс, помимо своих основных функций для пользователей – поиск сайтов для ответа на поставленные вопросы, имеет отличный сервис для владельцев сайтов, который позволяет узнать, насколько популярен тот или иной запрос, то есть определить его частотность.

Частотность поисковых запросов – это число раз вводимых пользователем определенного запроса в поисковой системе за промежуток времени (в Яндексе за 1 месяц). То есть при проверке запроса «Квартиры в Москве» на его частотность, мы узнаем, сколько раз в месяц пользователи вбивали это словосочетание в поисковую строку.

Определяем частотность запроса

Как было сказано выше мы имеем 4 вида поисковых запросов: высокочастотные, среднечастотные, низкочастотные, микронизкочастотные. Теперь пришло время научиться определять это. Нам понадобится сервис Вордстат - wordstat.yandex.ru . Так же стоит отметить, что для использования этого сервиса Вам необходима регистрация в самом Яндексе (достаточно завести почтовый ящик). Сервис полностью бесплатный, что не может не радовать.


Как видите, страница имеет лишь адресную строку для ввода запроса и несколько дополнительных функций. Нас же в настоящий момент интересует определение частотности запроса. Для этого вбиваем в поисковую строку необходимый запрос и получаем результат. Для примера возьмем запрос «Новости политики» .


Как видите, данный поисковый запрос имеет 23 473 показа в месяц . Соответственно запрос является высокочастотным . Так же в левом столбце Вы можете посмотреть на запросы в Яндексе, которые содержали данное словосочетание, а в правом столбце показаны похожие запросы.

Итак, давайте еще раз рассмотрим, какие запросы у нас будут высокочастотными, а какие относится к другим видам.

Высокочастотный запрос – более 5 000 показов в месяц

Среднечастотный запрос – от 500 до 5 000 показов в месяц

Низкочастотный запрос – от 50 до 500 показов в месяц

Микронизкочастотный запрос – Менее 50 показов в месяц.

Важно! Данные цифры не являются точными, и частотность поискового запроса для определенного вида может меняться в зависимости от тематики. Например, для некоторых тематик высокочастотными будут являться запросы, имеющие более 10 000 показов в месяц.

Давайте попробуем ввести в Вордстат микронизкочастотный запрос. Например «исследования коронарного шунтирования»


Как видите, в Яндексе такой запрос вводится всего 35 раз в месяц, и его стоит отнести к МНЧ. Продвижение по такому запросу самое простое, но при этом количество посетителей, пришедших на сайт, будет очень низким.

Важно! Данные, которые Вы видите в графе «показов в месяц», не являются точными. Яндекс предоставляет Вам информацию обо всех запросах, которые содержали данное словосочетание.

Например, у запроса «Зубной врач Москва» - 500 показов в месяц. Но в эти показы будут так, же входить запросы «Зубной врач на дому в Москве», «Платный зубной врач Москва» и другие. Для определения количества точных вхождений необходимо использовать дополнительные возможности Вордстата. Как именно это сделать рассмотрим ниже.

Определение числа точных и морфологических вхождений запроса

Показанные выше результаты, как уже было сказано, не дают точной картины по определенному запросу. Чтобы определить точное вхождение слов в Вордстате нам понадобится использовать некоторые дополнительные функции.

Давайте возьмем запрос «Купить мопед» .


Как видите, у данного запроса 105 048 показов в месяц. Однако эти показы будут включать в себя фразы «Купить мопед б/у», «Купить мопеды Альфа» и другие.

Для того, чтобы определить точное вхождение поискового запроса нам необходимо поместить запрос в кавычки.


Как видите, у данного запроса стало всего 4 400 показов. Именно такое количество раз пользователи вводят этот запрос в Яндексе за месяц. При этом, 4 400 показов включают в себя морфологические изменения этого запроса. То есть, здесь же показаны результаты запросов «Купить мопеды», «Покупаю мопед», «Куплю мопедик» и другие.

Чтобы получить точное число показов запроса в определенной форме, времени и падеже, необходимо перед каждым словом в этом запросе поставить восклицательный знак. Типы поисковых запросов