Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.
Введение
С помощью операторов SQL в происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.
Определяют несколько категорий операторов SQL:
- определение объектов базы данных;
- манипулирование значениями;
- защита и управление;
- параметры сеанса;
- информация о базе;
- статический SQL;
- динамический SQL.
Операторы SQL для манипулирования данными
INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:
имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)
VALUES (значение 1, значение 2).
Для использования оператора INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:
имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)
SELECT имя столбца 1, имя столбца 2
FROM имя таблицы 2
WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2
Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.
UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.
UPDATE имя таблицы 1
SET имя столбца 2 = «Василий»
WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1
Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.
Данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.
DELETE FROM имя таблицы
WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1
Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:
Оператор SELECT
Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.
Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».
FROM имя таблицы 1
Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.
А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.
FROM имя таблицы 1
WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2
Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.
SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1
FROM имя таблицы 1
Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.
имя таблицы 1.имя столбца 1
имя таблицы 1.имя столбца 2
имя таблицы 1.имя столбца 3
имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA
FROM имя таблицы 1
Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:
При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.
имя таблицы 1.имя столбца 1
имя таблицы 1.имя столбца 2
имя таблицы 1.имя столбца 3
FROM имя таблицы 1
ORDER BY имя столбца 2
Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:
То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.
Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:
Таблица «Сотрудники»
Таблица «Зарплата»
Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:
Сотрудники.Номер
Сотрудники.Имя
Зарплата.Ставка
Зарплата.Начислено
FROM Сотрудники, Зарплата
WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер
Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:
Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций
Один из основных операторов может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.
К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:
SELECT COUNT (*) AS N
FROM Сотрудники
В результате получится таблица с одним значением и столбцом.
Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:
SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA
MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX
MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN
AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED
FROM Зарплата
Итоговая таблица будет такой:
Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.
Объединение, пересечение и разности
Объединить несколько запросов в SQL
SELECT Сотрудники.Имя
FROM Сотрудники
WHERE Сотрудники.Номер = 1
SELECT Сотрудники.Имя
FROM Сотрудники, Зарплата
WHERE Зарплата.Номер = 1
При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.
Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки
Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.
Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.
Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.
Операторы для сравнения данных
Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.
«=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше - WHERE Зарплата.Номер = 1.
«>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.
«
SET
{
|
}
.,.
.<
COLUMN
name>
=
<
VALUE
expresslon>
[
WHERE
<
predlcate>
|
WHERE
CURRENT
OF
<
cursor name>
(*
только для вложения*
)
]
;
UPDATE
peers SET
zone=
"voip"
; # обновить все строки в столбце zone таблицы peers
UPDATE
stat SET
whp=
"13x13x13"
WHERE
id =
1
;
UPDATE
countries SET
nm_ukr=
(
SELECT
del_countries.
ukrainian FROM
del_countries WHERE
countries.
nm_en=
del_countries.
english
)
;
WordPress использование, настройка : в таблице wp_posts удалить все вхождения строки
UPDATE
wp_posts SET
post_content =
REPLACE
(post_content,
""
,
""
)
;
DELETE FROM
[ WHERE
| WHERE CURRENT OF (*только для вложения*) ];
DELETE FROM Peers; // удалит все содержимое таблицы Peers.
DELETE FROM FinR where day Like "20120415%"; //
DELETE FROM prices WHERE ratesheet_id NOT IN (SELECT id FROM ratesheets);
ALTER
Изменение значения по умолчанию для колонки
. Чтобы установить новое значение по умолчанию для колонки, используйте команду вида: ALTER
TABLE
products ALTER
COLUMN
price SET
DEFAULT
7.77
;
OR
ALTER
TABLE
nases ALTER
COLUMN
zone SET
DEFAULT
"voip"
;
Заметим, что выполнение данной команды не влияет на уже существующие строки в таблице, команда изменят значение по умолчанию только для будущих команд INSERT. Чтобы удалить любое значение по умолчанию, используйте
ALTER
TABLE
products ALTER
COLUMN
price DROP
DEFAULT
;
Команда выполняет тоже самое, что и установка значения по умолчанию в null. Поскольку при удалении значения по умолчанию, оно неявно устанавливается в null, в случае удаления существующего значения по умолчанию, сообщений об ошибках, не будет.
Функция как значение по умолчанию для колонки
. В этом случае столбец timetracking имеет тип данных timestamp и значит для нее значением по умолчанию можно задать встроенную функцию now() т.е. при добавлении новой строки в столбец будет записана текущая дата и время ALTER TABLE timetracking ALTER COLUMN date_wd SET DEFAULT now();
Добавление ограничения
. Чтобы добавить какое-либо ограничение, используется табличный синтаксис определения этого ограничения. Например: ALTER TABLE products ADD CHECK (name "");
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no);
ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups;
Чтобы добавить ограничение не-null, которое нельзя записать как ограничение на таблицу, используйте синтаксис:
ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL;
Указанное ограничение будет задействовано немедленно, так что данные в таблице перед добавлением ограничения должны ему удовлетворять.
Функции агрегирования
В стандартном SQL существует 5 агрегатных функций:
COUNT - функция возвращает количество строк, которые соответствует определенным критериям.,
SUM - возвращает сумму (общую) значений в определённом столбце. Строки столбцов со значениями NULL игнорируются функцией SUM.
AVG - среднее значение в столбце,
Функции агрегирования используются как имена полей в предложении запроса SELECT, но с одним исключением: имена полей применяются как аргументы. Функции SUM и AVG могут работать только с цифровыми полями. Функции COUNT, MAX, MIN работают как с цифровыми так и с символьными полями. При применении к символьным полям функции MAX и MIN могут работают с ASCII эквивалентами символов.
SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books;
Использование CROUP BY позволяет применять агрегатные функции к группам записей.
SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books GROUP BY [Писатель];
Представления (VIEW)
Представление (VIEW) - объект данных который не содержит никаких данных его владельца. Это - тип таблицы, чье содержание выбирается из других таблиц с помощью выполнения запроса.
Базовые таблицы - это таблицы, которые содержат данные. Однако имеется другой вид таблиц: - представления (VIEW). Представления - это таблицы чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных. Представления - подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию, которая фактически хранится в базовой таблице.
Команда CREATE VIEW
. Представление создается командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса. Создадим представление Londonstaff: CREATE VIEW Londonstaff
AS SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city = "London";
Это представление используется точно так же как и любая другая таблица. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Запрос представления.
Оператор IN позволяет указать список значений либо введенный явным образом, либо при помощи подзапроса и сравнить некое значение с этим списком в предложении WHERE или HAVING. Иными словами, вы можете спросить: «Есть значение А в этом списке значений?»
Синтаксис SQL 2003
{WHERE | HAVING | {AND | OR}} значение IN ({сравнит_знач1, сравнит_знач2 [, …] | подзапрос})
Ключевые слова
{WHERE HAVING (AND | OR}} значение
Разрешается использовать либо с предложением WHERE, либо с предложением HAVING. Сравнение, входящее в предложение IN, -также может использоваться в предложении AND или OR предложений WHERE или HAVING с несколькими условиями. Параметр значение может относиться к любому типу данных, но обычно представляет собой имя столбца, на который ссылается транзакция, или, возможно, хост-переменную, если значение используется программно.
Дополнительное предложение, которое заставляет составлять результирующий набор из значений, не входящих в список.
IN ({вычисляемое_знач1, вычисляемое_знач2 [, …] | подзапрос})
Определяется список сравнительных значений, по которым будет вестись сравнение. Каждое сравнительное значение должно относиться к тому же или совместимому типу, что и исходное значение. Эти значения подчиняются стандартным правилам для типов данных. Например, строковые значения должны быть заключены в кавычки, а целочисленные значения - не должны. В качестве альтернативы указанию конкретных значений вы можете написать в скобках подзапрос, который возвращает одно или несколько значений совместимого типа данных.
В следующем примере для SQL Server мы ищем в таблице employee базы данных HR всех служащих, которые живут в штатах Джорджия, Теннеси, Алабама или Кентукки.
SELECT *
FROM employee
WHERE home_state IN ("AL", "GA", "TN", "KY");
Также мы можем найти в таблице employee базы данных HR всех служащих, которые упоминаются в качестве авторов в базе данных PUBS.
SELECT *
FROM employee
WHERE emp_id IN (SELECT au_id FROM authors);
Вы также можете использовать ключевое слово NOT для создания результирующего набора на основе отсутствия какого-то значения. В следующем примере штаб-квартира компании находится в Нью-Йорке, и многие сотрудники приезжают из соседних штатов. Мы хотим увидеть всех таких сотрудников.
SELECT *
FROM employee
WHERE home_state NOT IN ("NY", "NJ", "MA", "CT", "RI", "DE", "NH");
Обратите внимание, что Oracle, полностью поддерживая функциональность стандарта ANSI, расширяет возможности оператора IN, позволяя сравнивать несколько аргументов. Например, в Oracle допустимо использование следующей инструкции: SELECT… WHERE…IN.
SELECT *
FROM employee e
WHERE (e.emp_id, e.emp_dept) IN ((242, "sales"), (442, "mfg"), (747, "mkt))